8月23日，网易伏羲用户画像组技术负责人吴润泽博士受邀参加了以“沸腾的资本，踏浪的AGI”为主题的大模型产业主题论坛。在论坛中，他以《面向大模型落地应用的高效人类对齐》为主题进行了演讲，向在场的大模型产业相关企业介绍了网易伏羲如何助力打造大模型数据闭环，并分享了以低成本构建高质量数据为基础的案例和经验。
在大模型三要素——数据、算力、算法中，加强预训练模型规模和提升数据质量是实现更好人工智能效果的关键方法。然而，仅仅增加模型规模并不一定能带来更好的效果。在许多实际任务中存在主观性的情况下，扩大模型规模可能会导致不可靠和有问题的结果产生。因此，为了确保人工智能的可信性和有效性，需要综合考虑数据、算力和算法的综合优化策略。
针对以上情况，吴润泽博士在演讲中表示，网易伏羲作为国内首家游戏人工智能研究机构实验室，能够借助游戏平台的海量数据和仿真环境，致力于推动人工智能技术的发展。网易伏羲依托“超大规模预训练云平台”项目入选浙江省“尖兵项目”后，尝试从数据、算法、系统、应用等多个方面进行技术积累和探索，在面对大模型能力跃升难题时，决定通过人类对齐来进行定向引导，将正面、善意的人类反馈引入大模型，并引入“人群共识”作为反馈信号。
目前，网易伏羲有灵众包平台致力于为生成式AI提供高质量的数据解决方案。凭借网易在游戏引擎和AI领域的丰富经验和深度融合，我们积极协助大型模型厂商解决大规模算力数据和预训练模型闭环问题。我们的目标是帮助行业以更低的成本获取更高质量的数据，从而推动行业的健康发展。
以上是灵活众包平台为大规模模型行业提供优质数据和高效人类对齐的支持的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
