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11月13日，广东省人民政府官网发布了《关于加快建设通用人工智能产业创新引领地的实施意见》
实施意见提出，将广东打造成为国家通用人工智能产业创新引领地，构建全国智能算力枢纽中心、粤港澳大湾区数据特区、场景应用全国示范高地，形成“算力互联、算法开源、数据融合、应用涌现”的良好发展格局。
实施意见还提出了广东发展通用人工智能产业的具体目标：到2025年，智能算力规模实现全国第一、全球领先，通用人工智能技术创新体系较为完备，人工智能高水平应用场景进一步拓展，核心产业规模突破3000亿元，企业数量超2000家。
北京的人工智能计算力最高
根据IDC和浪潮信息联合发布的《2022-2023年中国人工智能计算力发展评估报告》，在2022年中国人工智能城市排行榜中，北京继续位居首位，杭州排名第二，天津进入前十名。北京在人工智能领域的政策、人才、技术、企业等方面的优势有助于自身保持领先地位，并将继续吸引新的企业和投资资金进入
行业政策背景：国家政策引导力度渐强
当前，国家已经颁布了十多项与智能计算中心相关的政策，以推动智能计算中心的发展。其中，《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》提出要加快高性能、智能计算中心的部署，《“十四五”国家信息化规划》强调要统筹建设面向区块链和人工智能等的算力和算法中心，《“十四五”数字经济发展规划》提出要推动智能计算中心的有序发展，并打造智能算力、通用算法和开发平台一体化的新型智能基础设施
智算中心投建成本高昂
根据国家工信安全中心的统计，国内智算中心的平均投资成本达到了21.1亿元，成都智算中心的投建成本更是超过了100亿元，整体投建成本非常高昂。同时，行业缺乏价格标准，高昂的投建成本导致后期应用成本增加，投资回收周期延长，给地方政府带来了巨大的经济压力。具体来看，一方面，高昂的投建成本违背了市场经济的基本规则，影响了公平竞争，也不利于行业的健康发展和生态繁荣；另一方面，高昂的投建成本也给地方增加了额外的财政负担，与国家倡导和市场期望的“降低人工智能算力成本”的初衷相矛盾
国信证券在研报中认为，算力是人工智能时代的基础设施。随人工智能等新一代信息技术加速突破，对算力的需求正在与日俱增。
根据信通院发布的中国综合算力指数预测，到2025年，智能算力在全国的占比将从今年的25.4%上升到85%。中国移动研究院将智算中心的发展分为两个阶段，一是2025年之前的集群时期，主要面向百亿或者是千亿规模的大模型发展;其次是2025年之后的超级池化时期，将面向万亿级的大模型进行革新。
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