苹果将于两年内豪掷53.7亿美元，大量采购生成式AI服务器，用于人工智能技术的开发和运用。有分析称，苹果明年将推出更加智能的Siri版本，应用程序领域也会有所涉及。苹果此番动作无疑向外界表露，自己在AI领域将持续加码。
加码名为发展，实则追赶
苹果作为科技领域巨头，即使抛开早年成就，其AI领域的脚步，在外界看来也不该进展如此缓慢。然而近些年，苹果不仅在AI领域逐步落后于其余科技巨头，甚至于所有手机厂商布局的大模型领域，也同样如此。曾经被乔布斯当做“天之骄子”的Siri语音，在产品端也被逐渐边缘化。
如今在消费端，很难再听到当年称赞苹果AI产品的声音。难道脱离乔布斯时代，苹果真的做不好AI吗？
或许苹果严苛的用户隐私政策可以为其作出部分解释，隐私政策的过于谨慎，给开发者调取数据带来的巨大的处理难度。在模型数据样本不足的情况下，开发者想要保持较快的发展进度难如登天。而作茧自缚的隐私政策，其实也是苹果的无奈之举。
在2011年和2014年间，经历两次重大隐私安全问题的苹果，在隐私管理的设计上谨小慎微。苹果对于隐私安全的重视程度，夸张到自家开发团队和设计团队，都会因调取隐私数据的问题难以协作，这也极大延缓了研发效率。
站在用户隐私安全角度考虑，这当然可以作为苹果营销的“金字招牌”，然而这些举措却实实在在影响到了AI发展的脚步。如今高速发展下的AI领域，必须涉及部分的用户隐私内容，以建立参数庞大的复杂结构机器学习模型，也就是大模型。
那么苹果为何不采取技术合作的方式弥补进度呢？这个问题的解释就要涉及苹果产品营销以及嵌入式AI高昂的支付成本问题。
在库克带领下的苹果，无疑是把营销和利润做到了手机厂商的极致。仅今年第二季度，苹果就占到了智能手机市场85%的利润。成功的营销方式带来丰厚利润的同时也带来新的问题，那就是市场可以面对营销变革带来的波动，而一旦出现技术变革，即使营销策略做的再成功，也无法在技术短板领域获取先机。
参考GPT-4的推算成本，每千词的算力成本已经来到12美分，这已经超出了个人设备所能承受的成本上限。
苹果单纯想要通过营销来抵消科技短板带来的利润流失，并不现实。在没有看到嵌入式AI的商业化盈利模式之前，放慢进度不失为一种办法。然而苹果所要承担的就会是，研发落后带来的技术壁垒以及时间成本。
所以苹果现如今宁愿投入巨量财力，也希望在下个时代到来之前拿到AI领域入场券。从这点不难联想到国产厂商及早的布局AI大模型领域的做法，这会是国内厂商新的破局之道吗？
国产布局剑指高端，“卷”起AI军备竞赛
国产手机在近些年所受的技术限制和供应链紧缩，让手机厂商们在感受到危机的同时，也开始了对AI领域的提前布局。作为智能移动设备的未来，手机厂商无疑希望在又一次技术革命之前上船。
这样的压力不仅来自技术壁垒的封锁，同样也有来自内部的竞争。历经数年的智能设备竞争，数十家手机厂商折戟于这场军备竞赛之中。国内的剩余厂商也开始了真正的“存量博弈”。
在手机同质化愈发严重的时期，厂商们迫切需要一个手机技术的大革新，才能真正从军备的泥潭中走出。
这时再看苹果在AI领域的着手发力，无疑是给外界释放一个信号。大模型，真的能够成为厂商们的破局方向。
在7月举行的华为开发者大会上，华为正式发布盘古模型3.0，正在尝试将其融入鸿蒙系统中，使其和小艺智能助手一同，实现手机AI的技术应用。不止华为，荣耀在6月也在上海的世界通信大会中提出，要将大模型引入智能终端系统。小米则是走轻量化的路线，选择将大模型轻量化，以实现本地处理。并且早在2016年时，小米就已经建立了AI实验室，将AI赋能机器人的loT领域。
如此竞争激烈行业现状所带来的就是AI芯片的短缺，尤其是设计人工智能计算领域的高性能芯片。在芯片订购方面，国内厂商动作往往提前数月甚至一年时间。
来自国内的英伟达芯片订单的总量已经达到了10亿美元，并且明年订单价值预估将会超过40亿美元。大模型领域的技术热度持续高涨，不仅是国内科技企业的机遇与动力，也同样是芯片危机下重重围困的挑战。
如果对AI大模型的投入是只身入局的第一轮，那么真正大浪淘沙的第二轮，就是AI芯片抢购和研发。电子行业也会随着AI的赋能，前景更加广阔。“军备竞赛”中，唯有投入和付出的企业才能看到真正的机会。
客观来说，如今AI领域中国的起跑点稍显落后，软件层面由微软、谷歌以及meta所主导，而硬件层面的更是只有英伟达一家独大。然而随着国内人工智能领域重视程度的提高，手机厂商的及早入局大模型也成为了推动国内AI领域发展的一大动力。
除了算力市场外，中国也开始着力于芯片领域的开发研究，积极引导大模型研发企业启用国产人工智能芯片，以提升人工智能算力的国有化率。相信不久的将来，中国能够真正在AI领域占据一席之地。
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