在高通骁龙峰会上，官方正式发布了第三代骁龙8（骁龙8Gen3）旗舰处理器。除了各大智能手机品牌陆续官宣了自家搭载该处理器的机型之外，目前已经有两家公司公布了新机的发布时间等信息。在这波骁龙8Gen3的热点中，@荣耀手机是绝对不能少的！日前，在骁龙分会上，荣耀终端有限公司CEO @赵明-George 在演讲中透露了一些传闻，即Magic6系列将搭载该款处理器，并支持70亿参数的AI端侧大模型。同时，他还首次向外界展示了荣耀手机端侧AI大模型的部分功能，以及MagicRing信任环在跨系统、跨设备、跨应用的无缝流转体验升级
赵明在本次峰会上宣布，荣耀 Magic6 将采用骁龙 8 Gen 3 移动平台，支持高达70亿参数的端侧 AI 大模型，开创生成式 AI 的新时代。据了解，骁龙8 Gen3 采用1(X4)+5(A720)+2(A520)架构，最高主频为3.3GHz，性能提升了30%，能效提升了20%。此外，该平台还升级了Adreno GPU，性能和能效提升了25%。最高支持LPDDR5x 9600MHz内存，整体能耗降低了10%。经过QRD参考设计样机的实测，跑分达到了216万
同时，对于峰会上媒体提出的“荣耀为什么不抢骁龙8 Gen 3的首发?”问题，赵明给予了积极回应。他表示：“为什么要抢首发呢？关键在于打磨出优秀的产品，最终交付令人惊艳的作品才是最重要的。”过去，新款高通骁龙旗舰处理器的首发确实能够占据先机，为了体验新处理器，许多人可能会优先购买首发机型。但近年来，高通骁龙888和骁龙8处理器发热问题导致首批用户成为“实验品”，因此一些人开始对首发机型持观望态度
赵明还表示，荣耀把大模型的体验，MagicOS应用和独步领先所有厂家的功能、特性打磨好，最终交付出惊艳的产品比首发要好得多，“我们什么时候都按照自己的节奏一步步发，发布产品的成熟和体验更好才是最重要的。”据悉，目前，荣耀端侧 AI 大模型可基于对用户偏好的理解和感知，为用户提供个性化服务，结合多模态自然交互，荣耀 Magic6 对用户意图理解更精准更立体，能够认知学习图像、文本和复杂语义，带来千人千面的用户专属智慧服务。
据介绍，此次荣耀与高通深度合作，主要围绕性能、功耗和用户隐私等方面进行联合创新，推动了 AI 大模型在端侧的更好部署。在性能方面，双方联合优化端侧 AI 大模型的推理性能，充分释放端侧 NPU 算力;在功耗方面，联合优化端侧 NPU 调度，让大模型应用流畅又省电;最后，在隐私安全方面，双方联合优化端侧 AI 大模型应用的数据通路防护，保障用户隐私绝对安全。
荣耀在峰会现场展示了一系列端侧人工智能功能，包括智慧成片和灵动胶囊。同时，通过MagicRing信任环的升级功能，如摄像头跨设备分享和App跨设备拖拽等，实现了跨系统、跨设备、跨应用的无缝流转体验的进一步提升。据介绍，荣耀智慧成片功能可以根据用户偏好和关键节点对图库中的图片和视频进行智能检测和筛选，并自动匹配音乐字幕，一键即可生成成片。荣耀灵动胶囊则是利用高通芯片的低功耗能力和荣耀独有的眼动操控技术开发的趣味功能。例如，当顶部胶囊显示打车通知时，用户只需一眼望去，即可自动打开卡片查看车牌号码和到达时间。持续注视卡片，它还会进一步展开到相应的App，方便用户单手操作
MagicRing 信任环升级后，在摄像头、Pad、PC等连接设备的综合管理和无缝传输方面得到了显着提升。持续升级的 MagicRing 信任环技术现在可以传输更多类型的数据，并且信号更加稳定，能耗更低。举例来说，现在高清手机摄像头可以在PC上进行共享，文件可以在手机、Pad、PC三个设备之间自由拖拽和编辑。此外，根据荣耀发布的官方公告，荣耀 Magic6系列的外观设计似乎已经提前曝光，可以看到该手机将配备一块居中打孔屏幕，并且支持荣耀灵动胶囊功能
据悉，目前，荣耀在端侧AI上走在行业前列。在2016年，荣耀就首次提出了“手机AI”的概念，2022年推出了平台级AI，未来端侧大模型发展是沿着荣耀原有的平台级AI逻辑和方向发展，把这种理念、这种算法、这种能力(去强化)，强化荣耀未来平台级AI。未来荣耀MagicOS所打造的个人化全场景操作系统，这个发展道路会因为端侧AI算力、AI大模型应用将大大提升，帮助荣耀在已有的AI领先领域，我们可以不谦虚地讲，在MagicOS 8.0和荣耀Magic6发布之后，会加大我们领先的程度。
根据手机中国掌握的信息，荣耀的MagicOS 8.0有可能成为未来一段时间内最值得关注的产品之一。据消息人士透露，MagicOS 8.0将是仅次于鸿蒙系统的万物互联系统，该系统将从系统交互、系统玩法和系统体验等方面全面改进，并且还会引入全新的交互逻辑，让人感受到未来科技的氛围
据悉，与云侧 AI 大模型不同，荣耀端侧 AI 大模型基于个人化理解和感知来完成场景化任务闭环。其优势在于可以更好的学习用户个人数据，且个人数据不出端、不上云，隐私信息更安全，是个人化的智慧生命体。同时在端侧积累个人知识库，可迁移、可继承、可成长。随着端侧 AI 对用户个人数据和习惯的学习成长，能够带来更深入的意图理解和更加个性化的复杂场景服务。
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