IT之家 10 月 9 日消息，AI 大模型是近年来人工智能领域的热门话题，它们可以实现各种令人惊叹的功能，如生成逼真的文本和图像，或者与人类进行流畅的对话。但这些大模型的背后，却有着一群默默无闻的数据标注员，他们每天为了给原始数据添加标签而辛苦工作，为 AI 技术提供训练所需的海量数据。
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数据标注员们的工作并不容易，他们需要面对乏味的任务、低收入、长期的不稳定性和随时可能被替代的风险。他们是人工智能技术发展的基石，却很少受到关注和尊重
根据《Tech 星球》的报道，数据标注员们采用最原始的计件制度来计算工资，大部分从业者每个月的收入都不超过5000元。其中一些人是专科毕业生，一些人是宝妈，还有一些人是转行者。他们在三四线城市的小格子间里处理图片、文字、语音等数据，为互联网巨头和汽车公司提供服务
IT之家注意到，数据标注行业也经历了起伏。2017 年，AI 技术期望爆棚时，数据标注员们可以赚到高额收入，一个 2D 拉框就有 5 毛钱。但随着行业竞争加剧和技术发展不顺利，数据标注的单价越来越低，现在最低只有 4 分钱。
数据标注行业面临巨大压力。公司需要有一定规模和资金储备，才能获得订单，并应对回款周期长、员工流动性大、质量和周期不稳定等问题。海天瑞声是该行业首家在主板上市的公司，去年的利润率刚刚超过10%，但今年上半年已经陷入亏损
数据标注员们越来越担心的是，他们可能很快就会被他们自己参与创造的人工智能所取代。国内外一些公司正在开发能够自动标注数据的工具，利用市面上主流的大模型对数据集进行标注。这些工具声称可以提高标注效率、降低成本，并且达到与人工相近甚至超过人工的准确率
当然，并不是所有的数据标注都可以被 AI 取代。一些需要专业知识和逻辑分析能力的数据标注仍然需要人工参与，比如医疗、金融、自动驾驶等领域。但这也意味着行业的门槛将会不断提高，对于数据标注员们而言，要想在这个行业生存下去，可能需要更多的学习和努力。
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