人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合创造了智能设备，这些设备能够自主学习、分析和做出决策，为人类带来更便利的生活。例如，自动驾驶和智能穿戴设备等，可以广泛应用于各个行业
本文将简要介绍什么是AIoT。AIoT所需的关键技术有哪些？以及AIoT能带来哪些好处？
AIoT是「人工智能物联网」的英文全称，顾名思义就是将人工智能（AI）和物联网（IoT）这两种技术相互结合
在AIoT技术中，人工智能（AI）和物联网（IoT）之间的关系就像人体的大脑和感官一样，利用感官收集周围的信息并传达给大脑作出反应。因此，将人工智能（AI）和物联网（IoT）结合起来可以实现更高的效率，加强数据管理和分析，同时改善人类与机器之间的互动
需要重写的内容是：(1) 嵌入式系统与感测器
传统IoT 的数据搜集方式大多都是利用搭载嵌入式系统的感测器，在搜集到数据后通过网络上传至云端进行运算。
目前，嵌入式系统正逐渐向微型化和智能化发展，并引入感测器。当嵌入式设备具备人工智能能力时，可以交由感测器进行即时处理。感测器接收到的数据不一定需要传回云端进行计算，而是可以在边缘节点进行即时处理，这就是所谓的“边缘计算”。即使在没有网络的地方也可以正常运行
(2) 云端运算与分析
云端服务在传统的物联网中扮演着不可或缺的角色，可以分为三种服务模式，即「基础设施」、「平台」和「软件」
随着传感器数量的增加，所搜集到的数据量也越来越大。原先使用的数据分析工具已经无法应对数据增长的速度，而且人力资源有限。因此，与人工智能的整合需求变得非常迫切。借助人工智能的力量，可以充分利用和分析不断积累的大数据，并实现最大的收益转化
而要在大数据中快速获得运算结果，通常需要使用工作站或伺服器这类专门处理高工作负载的电脑，才能够支援高速运算所需的效能。
(3) 5G 通讯技术
「高速率」、「大连接」与「低延迟」是5G 的三大特性，其中的「低延迟」更是促成AIoT 普及的关键之一，指的是数据的接收端能够立即收到传输端的请求并即时做出反应。
(1) 提高运营效率
AIoT可以分析出人眼无法发现的即时运作模式，并将其设定为运作条件，从而协助优化生产流程并提高工作效率
需要进行改善的是风险管理
AIoT技术可以通过预测性分析，主动安排设备维护计划，避免设备异常或故障，从而提高安全性并减少因设备停机而造成的损失
(3) 提升顾客体验
AIoT 具备从数据中学习、分析并做出决策的能力，而且能够根据数据量的累积不断进化，以便更全面地分析出客户的需求，能够提供个人化、客制化的服务，大幅提升客户满意度。 重写后：AIoT具备从数据中学习、分析并做出决策的能力，同时能够根据数据量的累积不断进化，以更全面地分析客户的需求，提供个性化、定制化的服务，大幅提高客户满意度
降低营运成本
随着AIoT 将数据分析、运算逐渐带往边缘处理，能够减少传输到云端的数据量，也减轻了网络负载，能够降低与云端服务或云端连接的相关成本。
(1) 完善的通信安全机制
随着万物皆可联网的时代来临，通信安全的挑战也日益升高。AIoT的数据处理流程可以大致分为搜集、传输、运算和决策等几个步骤。无论是在感测端、装置端还是应用端，一旦数据通过网络传输，都会面临通信安全的风险。因此，保护数据安全是IT的首要目标，确保数据始终保持机密性、完整性和可用性
需要被重写的内容是：(2) 稳定的网络连接
随着万物互联的发展，人们对网络的依赖性也越来越强。虽然AIoT可以在边缘进行计算，而不必将所有数据上传到云端，但在数据存储和云端计算等方面仍然需要依赖网络。因此，如何保持网络的稳定性，避免停电导致整个系统停止运行，也是在执行AIoT时需要重视的问题
AIoT与IoT有何区别？
近年来IoT已经广为人知，后来又衍伸出AIOT与IIOT 等字词，它们有什么差别呢？
过往IoT技术扮演了重要的基础感测角色，透过将搜集到的数据上传至云端进行分析、运算或共享，并提供可靠的洞察通信来协助制定行动与决策。
AIoT并非一种全新的技术，而是将AI与IoT这两种成熟的技术相结合，属于一种新的IoT 应用型态，透过AI的机器学习、深度学习及认知能力来强化IoT，也能执行边缘运算，让数据无须上云也能即时响应，让设备从「自动化」逐渐转变为「智能化」。
(2) AIoT与IIoT有什么差别？
我们可以将工业物联网（IIoT）视为物联网（IoT）的一个子类，用于在工业领域中应用。它涵盖了生产制造和能源管理等范围。通过在生产机械上安装传感器，并通过网络连接到计算机的工业应用程序，这种技术是实现工业4.0的基础，有助于提高生产力和加快生产效率的下一阶段
重写后的内容：人工智能物联网（AIoT）是工业4.0的核心技术之一，它在物联网（IoT）的基础上增加了人工智能（AI）技术，以增强物联网设备的功能。例如，通过机器学习（Machine learning），可以对收集到的数据进行进一步分析，以改善生产流程或进行预防性维修
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