最近，在北京成功举行了2023年中国国际服务贸易交易会人工智能融合发展与安全应用论坛。在会议期间，由工信部国家工业信息安全发展研究中心发起的《“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例》重磅发布。云测数据自主研发的“云测数据标注平台”成功入选“启智型”典型案例，凭借其先进的技术和应用效果获得了业界的广泛认可
“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例，是国家工业信息安全发展研究中心为了抓住人工智能发展机遇，真正了解我国人工智能技术融合发展和安全应用的现状，通过典型案例的示范推广来推动产业发展而发起的评选活动。入选的案例不仅拥有自主知识产权，在技术先进性和产业化落地应用等方面也具有一定的代表性和标志性，对行业发展具有很强的借鉴意义。这次入选是国家工业信息安全发展研究中心对云测数据的充分认可和肯定，也证明了云测数据作为国内领先的人工智能数据服务提供商在推动人工智能产业落地方面的努力
为了为人工智能提供高质量的数据基座，云测数据致力于智能化各行各业
随着人工智能技术在各个行业的落地进程不断加速，数据的质量与效率成为行业新的共同追求。想要用“好的数据”来训练“好的AI”高效高质量的进行AI的应用落地，针对数据采集标注软件工程能力和系统能力的提升必不可少。在这样的背景之下，云测数据基于丰富的数据处理经验，研发出具备自主知识产权的数据标注平台，更好的服务人工智能数据处理需求。
AI数据训练综合效率提升200%
云测数据标注平台为企业提供了可以处理大规模感知数据的能力，可助力企业AI数据训练综合效率提升200%、标注精准度最高达99.99%。结合数据在环，通过引入模型输出预识别结果，更是进一步降低人员处理投入；迭代后期，人员只处理关键高价值数据和对AI辅助标注结果进行审核验证，人力成本逐步下降。
以自动驾驶为例，使用云测数据标注平台可以实现车企DataOps数据闭环中的数据清洗和标注工作，相比原来的流程，流转效率提高了两倍
数据管理持续发挥人工智能数据的价值
云测数据标注平台实现了AI数据的可持续管理，持续积累更高质量、更高价值的数据，形成数据优势。在数据安全、大容量数据处理、数据挖掘、数据增强等方面，都能大幅提升数据的使用效率和二次挖掘价值，并且可以进行数据分级检索和数据资产管理等能力，提升团队协作效率，持续挖掘AI数据的价值
在人工智能领域，要实现AI数据的价值转化，首先需要具备数据处理的工程化能力，这也是必不可少的保障。只有在具备工程化能力的标注平台上，人工智能领域的开发者才能够创造更多的可能性，助力知识图谱、自然语言处理、机器学习/深度学习等AI技术在更广泛的落地场景中实现边界拓展与应用落地
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