人工智能（AI）和机器学习（ML）有时被认为是可以互相替代的，但实际上它们在本质上是不同的，尽管它们的概念有关联。从最基本的角度来看，人工智能是一种计算机软件，它可以模拟人类的思维方式，完成分析、推理和学习等复杂任务。而机器学习是人工智能的一个子领域，它使用经过数据训练的算法来创建能够执行这些复杂任务的模型。目前，大部分的人工智能都是通过机器学习来实现的，因此这两个术语经常被互换使用
然而，人工智能是一个广义概念，指的是使用计算机软件和系统来模拟人类的认知能力。而机器学习则是人工智能的一种具体方法。那么，ML和AI之间有什么区别呢？请继续阅读
机器学习是人工智能的一个领域，其优先考虑算法和统计模型的发展，使计算机无需专门编程即可学习和做出预测。因此，从数据中进行重复学习可以教会计算机系统发现模式、理解数据并提升其在特定工作中的性能。
因此，当提供新的、以前未知的数据时，机器学习算法使用训练数据来发现模式、关联和见解，然后使用这些数据来进行预测或选择。自然语言处理、图像和音频识别、推荐系统、自动驾驶汽车和各个行业都受益于数据驱动的预测和解决方案。
人工智能是计算机中人类智能的仿制品，这些计算机被组织起来思考、理解和实施通常需要人类智能的活动。人工智能系统被认为模仿人类智力过程的几个部分，例如解决问题、推理、学习、感知和语言理解。
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