深入解析：AI LLM框架中的关键组件与其功能-人工智能-PHP中文网

深入解析：AI LLM框架中的关键组件与其功能

本文深入探讨了一个人工智能框架的高层次架构，对其内部各组件及其在整体系统中的功能进行了剖析。这一AI框架旨在让传统软件与大型语言模型（LLMs）的结合变得更为简便。

其核心目的是为开发者提供一套工具，帮助他们能够将人工智能顺利地融合到已经在公司中使用的软件里。这种创新策略为我们创造了一个能同时运行众多AI应用和智能代理的软件平台，进而实现更为高端、复杂的解决方案。

1、AI框架的应用示例

为更深入地理解这一框架的能力，以下列举了一些能够利用这个框架开发出来的应用实例：

AI销售助手：这是一个能够自动搜索潜在客户，分析其商业需求，并为销售团队起草提案的工具。这样的AI助手会寻找与目标客户建立联系、打开销售第一步的有效途径。
AI房产调研助手：这个工具可以持续监测房地产市场的新房源，根据指定的标准筛选符合条件的房源。除此之外，它还可以设计沟通策略，收集关于某一房源的更多信息，并在购房的各个环节中为用户提供帮助。
AI 知乎讨论摘要应用程序这款智能应用应能够分析知乎上的讨论，提取结论、任务以及需要采取的下一步行动。

2、AI框架模块

AI框架应为开发者提供一套不同的模块，包括合同定义、接口以及通用抽象的实现。

这一解决方案应是一个稳健的基础，您可以在其基础上构建自己的解决方案，使用经过验证的模式，增加您自己的单个模块的实现，或使用社区准备的模块。

提示和链式模块负责构建提示，即为语言模型编写的程序，以及调用这些提示的链，它们会按顺序一个接一个地执行。该模块应使实施语言模型（LM）和大型语言模型（LLM）中使用的各种技术成为可能。它还应能够将提示与模型结合，并创建提供跨多个LLM模型的单一功能的提示组。
模型模块负责处理和连接 LLM 模型到软件，使其对系统的其他部分可用。
通信模块负责处理并增加与用户的新通信渠道，无论是以其中一个消息传递程序中进行的聊天的形式，还是以供与其他系统集成的 API 和 webhook(网络钩子) 的形式。
工具模块负责提供功能，以添加由AI应用程序使用的工具，例如从链接中读取网站的内容、读取PDF文件、在线搜索信息或发送电子邮件的能力。
内存模块应负责内存管理，并允许为AI应用程序添加额外的内存功能实现，存储当前状态、数据和当前正在执行的任务。
知识库模块该模块应负责管理访问权限，并允许添加新的组织知识来源，例如关于流程、文档、指导、以及组织中电子捕获的所有信息。
路由模块该模块应负责将来自通信模块的外部信息路由到合适的AI应用程序。它的角色是确定用户的意图并启动正确的应用程序。如果该应用程序之前已经启动并且尚未完成操作，它应恢复并从通信模块传递数据。
AI应用模块该模块应允许添加专门的AI应用，这些应用集中于执行特定任务，例如自动化或部分自动化流程。一个示例解决方案可能是Slack或Teams聊天摘要应用程序。这样的应用可能包括一个或多个链接在一起的提示，使用工具、内存，并利用知识库中的信息。
AI代理模块该模块应包含更高级的应用版本，这些应用能够与LLM模型自主对话，自动或半自动地执行分配的任务。
问责与透明度模块问责与透明度模块记录用户与AI系统之间的所有交互。它跟踪查询、响应、时间戳和作者身份，以区分由人类生成和AI生成的内容。这些日志为AI采取的自主行动以及模型和软件之间的消息提供了可见性。
用户模块除基本的用户管理功能外，该模块还应维护跨来自不同模块的集成系统的用户帐户映射。
权限模块该模块应存储用户权限信息并控制用户访问资源，确保他们只能访问适当的资源和应用程序。