在AI这条路上，Moka已经走了很远。如今的Moka Eva是在此前AI模型基础上的更进一步。未来AGI时代，HR SaaS会有更多可能性。
出品|产业家
在AI潮水里，Moka正在加速快跑。
在6月28日的2023夏季新品发布会上，国内首个AI原生HR SaaS整体解决方案——Moka Eva被Moka掌舵人李国兴发布出来。Moka公司成为首家真正交付AI原生HR SaaS产品的公司，这款产品的发布证明了这一点。
伴随着AIGC浪潮的袭来，越来越多的企业开始意识到它的趋势性和价值性，但如何参与，以及怎样参与，对如今的大部分企业都是一个颇有门槛的命题。在HR方向，Moka迈出了第一步。
但在第一步背后，一些问题仍然需要被清晰回答。即Moka想做的是什么？HR SaaS和AI的结合到底会释放怎样更大的想象力？以及对Moka和李国兴而言，在AGI时代，Moka未来会成为一家怎样的公司？
在这次会上，这些答案都 在被一一披露。
一、深耕八年，Moka+AI「再进一步」
企业正面临着组织管理的复杂性、人事流程的繁琐以及绩效评估的主观性等问题的困扰。在繁复的商业环境中，很多企业迫切追求更多的降本增效解决方案，以优化管理流程并提升工作效率。
基于一些管理中的痛点，AI专业出身的李国兴在HR SaaS赛道上深耕8年，不断探索用更智能的方式赋能人力资源管理，提高生产力。
Moka AI团队早在2018年创立，率先将AI技术深度融入 Moka产品。这意味着招聘管理系统中的简历解析等功能是利用AI技术开发的。
这正是Moka Eva诞生的背景。Moka Eva的研发工作自今年2月开始，Moka内部成立了相应团队。据了解，Moka Eva名字是“Moka Evolution With AI”的缩写，象征着Moka正式对外宣布全面拥抱AI的战略。
事实上，Moka已经在人工智能领域取得了长足进展，而现在的Moka Eva在之前的AI模型基础上更进一步。从前的Moka在AI招聘方面可以称得上是HR SaaS界的一枝独秀；现在被披露的Moka Eva则是从简历智能初筛、定制面试题、AI写面评、对话式BI到员工Chatbot，都覆盖了更智能的解决方案。
目前，仅五个月的Moka Eva已经在部分企业中开始试用。在发布会上，李国兴通过实际操作演示了两款产品功能，即"对话式BI"和"员工Chatbot"。
“对话式BI”在其中尤为亮眼。这种全新的数据交互方式为用户提供了更自然、高效和便捷的数据和信息获取方式。用户能够迅速检索数据库中的关键指标和趋势，只需使用自然语言文本输入。企业端可以迅速获得所需数据和指标，从而支持更好的决策制定和业务管理，而无需经过培训的数据访问方式使这成为可能。
换言之，让业务人员更好地介入到数据侧，帮助企业在HR侧建立真正的数据驱动引擎。
而「员工Chatbot」功能则可以快速、及时、准确地帮助员工完成与招聘、人事相关的任务并获取相关信息。该解决方案不仅有效地减少了基础咨询的数量，减轻了HR团队的工作压力，还显著提升了员工的体验。
Moka Eva在官方介绍中被赞誉为一款“精通产品和数据”的工具。从现场演示视频中观察到，懂产品、懂数据的意思是，Moka Eva懂一家公司涉及到的所有人力资源信息，不仅可以回答C端用户的个人问题，也可以帮助B端客户整理数据。
"During the live press conference, Li Guoxing disclosed that Moka is currently in the process of developing over ten AI HR products and capabilities."。”实际上，在当前AGI时代，所有的软件都可以与大模型结合。甲骨文已经在他们的HR软件中加入了生成式人工智能功能，可以直接生成职位列表和绩效考核等信息。
然而，当提到国外的大型模型时，一个问题不禁浮现：国内的SaaS企业能否满足用户的需求，接入这些大型模型呢？
二、蓄力跳跃：Pre阶段的试水
李国兴作为Moka Eva项目的负责人指出，无论是从国内还是国外的多个角度来看，大型模型产品仍存在一定程度的差距。“Moka当前的产品将于7月初进行第一批用户的试用。”所以 ，严格来说，当下的Eva还并不是真正的1.0阶段。
从目前国内互联网巨头发布的大规模模型来看，与国外的大规模模型相比，无论是参数量还是响应速度，都存在较大差距。Moka作为一个HR SaaS厂商，选择了在国内进行训练的最佳大型模型。随着未来用户的增加，各方面性能也会不断优化。
但实际上，无论Moka Eva，还是北森发布的Mr. Sen，他们的响应速度还要取决于所接入大模型的效率。这虽然不是HR SaaS厂商可以决定的，但在AGI时代到来之际，前期在AI领域的储备却可以决定是否能够厚积薄发。比如Moka已在AI领域探索五年，在数据方面会有更深的积累。
综合而言， Moka Eva这个产品可以看作是在AGI时代下，HR SaaS的初次尝试经验。如果国内的大型模型能够超越Chat GPT，将会带来更深入、更广泛的应用，使所有的软件受益。
三、AGI时代，HR SaaS的可能性在哪里？
“得AI生产力者得未来”。李国兴用一句话概括了当下的AI形势。
智能生产力 的到来的确会替代一部分人 类生产力。比如在HR领域，未来90%的工作都可以由智能生产力来替代。尽管现阶段尚有一些HR SaaS厂商无法实现的功能，但从技术上来说，大部分功能并不难以实现。
首先，在招聘和人才获取维度上，AGI技术能从互联网、社交媒体上获取海量的人才数据，从而为企业找到最匹配的候选者。然而，从数据筛选的角度来看，HR SaaS厂商面临的挑战是确保能够获得足够的数据，并确保人才数据的来源可靠。
其次，AGI还可用于人才培训。通过分析大量的员工数据，包括绩效指标、技能评估和职业目标等，可以为员工定制个性化的培训建议，确保员工获得有针对性的资源。
最后，在绩效考核方面，AGI技术通过从各种来源收集到的数据，比如项目成果、客户反馈和同行评估，帮助生成客观的绩效视图。这样以数据驱动的绩效考核方式也能提供更有价值的反馈。
当然，上述部分功能在Moka Eva上已经初步实现。然而，目前HR SaaS厂商的大模型产品在某些方面还受到了分析能力的限制。
随着国内大模型的快速发展，在未来的AGI时代，会解锁更多HR SaaS的可能性。
以上是Moka AI产品后观察：HR SaaS迈进AGI时代的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
