一方面 ：在阿里云控制台云数据库PolarDB对应的集群管理页面上，在诊断与优化模块里面的一键诊断会话管理中，发现某条update sql 执行时间非常久且非常频繁；
另一方面：业务监控系统中开始不断有业务执行时间发出告警信息提示，且告警的业务数据不断上升，部分操作影响客户使用。
由于业务操作涉及到的业务流比较复杂，对纯技术的分享来看，不是重点讨论的话，为了更有利于理解问题发生的原因，使用类比的方式，把复杂的业务类比成如下描述： 有数据库3张表，第一张表t_grandfather （爷表），第二张表为t_father（父表），第三张表t_grandson（子孙表），DDL如下：
CREATE TABLE `t_grandfather ` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `count` int(11) NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '子孙后代数量', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='老爷表'; CREATE TABLE `t_father ` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `grandfather_id` int(11) NOT NULL COMMENT '老爷表id', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_grandfather_id` (`grandfather_id`), ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='老爸表'; CREATE TABLE `t_grandson` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `grandfather_id` int(11) NOT NULL COMMENT '老爷表id', PRIMARY KEY (`id`), KEY `idx_grandfather_id` (`grandfather_id`), ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='孙子表';
三张表之间的业务逻辑关系为，先生成老爷表，然后这个老爷取很多老婆（业务），会不断的生娃，生一个娃就会生成一张老爸表，同时会更新老爷表的count=count+1，表示新增一个后代了，老爷的老婆（业务）在不断的生娃的时候，之前的生的娃也会有老婆，他们的老婆也会生娃，对老爷来说，就是它有了孙子（产生新的业务数据），那有了孙子之后也需要更新老爷表的count=count+1，表示新增一个后代了，以此类推，子子孙孙无穷尽也（业务数据不断生成） 如下图所示:
祖传代码的逻辑为，只要是t_father表和t_grandson有新增，就去更新t_grandfather。这个逻辑设计上问题不大，不过考虑到孙子表数据量很猛的时候，这里就会出现一个非常严重的性能问题。以下是业务摘取的一部分伪代码
/**
* 处理 father 的业务
*/
public void doFatherBusiness (){
//do fatherBusiness baba .... 此处省
// 插入 t_father 表
if (fatherMapper.inster(father)){
//update t_grandfather set count=count+1 where id= #{grandfatherId}
grandfatherMapper.updateCount(father.getGrandfatherId ()) ;
}
}
/**
* 处理 grandson 的业务
*/
public void doGrandsonBusiness (){
//do grandson baba .... 此处省略
// 插入 t_grandson 表
if(grandsonMapper.inster(grandson)){
//update t_grandfather set count=count+1 where id= #{grandfatherId}
grandfatherMapper.updateCount(grandson.getGrandfatherId());
}
}当多个业务（线程）分别调用上面的方法时，都会对t_grandfather表的更新操作造成巨大的压力，特别是更新同一个id的情况下，mysql server内部对锁的竞争非常激烈。最后表现出来就如前文背景描述的一致。
1. 临时处理方案：
一方面，在阿里云控制台，对sql进行限流，在正常阻塞的会话，强制kill掉，让数据的线程不阻塞着，释放资源，另外一方面，在把接收请求的服务减少节点数，目的是减少业务数据量进入；
2. 长久方案
一方面更改掉上面的业务逻辑，插入t_grandson表和t_father表时，不在去更新t_grandfather表的count字段；另一方面，需要用到count统计需求时，全部切换成别的方式；
以上是Mysql update sql引起的生产故障怎么解决的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
