与普遍的误解相反，机器人艺术和其他AI在美术领域的应用可以帮助艺术家获得创造性和商业上的成功。
人们不禁为米开朗基罗不朽的作品《大卫》感到惊奇，甚至在某种程度上感到害怕。这幅原作位于意大利佛罗伦萨，因以下几个原因而脱颖而出：其庞大的框架比现实要大，但却令人奇怪地亲近和感人，它的艺术选择是将大卫描绘成一个年轻的成年人，而不是一个更加循规蹈矩的歌利亚杀害儿童的艺术选择，以及对其遍布世界各地的众多复制品的了解。
通常，这类杰作的创作分为两部分。第一个是驾驭灵感和影响的漩涡，从心理上想出一个原创的概念。第二部分是使用物理工具和技能将这一概念变为现实。
一部如此经典的杰作需要这两个部分完美地结合在一起，这一过程可能需要数年，甚至数十年的时间来完善。那么，机器人是如何进入这个自由奔放的空间的呢?正如我们将看到的，机器人艺术使当今和未来的艺术创造者能够以非人的效率将艺术和工艺这两部分结合起来。
当谈到艺术和工艺这两个术语时，我们很容易感到困惑，并在交谈中使用其中一个术语，而实际上却在谈论另一个术语。虽然艺术和工艺的一些元素相互融合，但区别是很容易辨别的。
艺术是处理抽象因素的工作形式，如天生的感觉和想象力，而工艺更多的是关于有形的结果。因此，自然地，前者是开放的和无结构的，正如人们可以想象的那样，没有考虑具体行动的所有后果和结果。后者在等式中添加了真实感，如边界、技能和专业知识等方面为原始艺术赋予明确的形状。
简单地说，艺术和工艺都包含在艺术家的创作过程中。如果处理得当，艺术会在情感层面上吸引观众，而工艺则会以天赋和技术的完美让他们惊叹。与艺术不同，持续的训练和经验可以使人理解并最终掌握任何手艺。
例如，艺术家在脑海中想象出一件作品，而熟练的工匠拥有技术头脑和方向，使他们能够遵循蓝图并将创作变成现实。而创作者，比如那些从事美术的人，需要利用这两种元素将他们自己的想象力带入生活。
在现代，技术一直被用来重塑艺术产业。如今，人工智能、机器人技术和计算机视觉等技术，已经发展到可以决定性地影响和增强美术的程度。机器人艺术的出现让创作者们可以毫无顾虑地进行艺术创作，而机器则简化了工艺方面的工作，最终帮助他们将创作商业化并以此谋生。
瞬间无法重新创建的抽象实体。某些事件，比如一对夫妇对新生儿第一次啼哭的反应，当一个人面对他们患有的绝症时脸上真正的恐惧表情，以及其他一些太真实而无法复制的事件。艺术灵感的瞬间也是如此。艺术的创作很大程度上涉及在完美的时刻击中正确的情感和弦。因此，即使是最伟大的艺术家，也不可能以一种相似的方式，再现一幅杰出的艺术作品。
专业机器人艺术包括使用深度学习算法和模式识别工具，在一件精美的艺术作品中找到真正与众不同的元素。模式识别允许人工智能和机器人以数学方式重新捕捉作品创作的节拍。虽然这种系统缺乏艺术家的冲动情感和想象力，但它们利用机器人的精确度和数字处理能力弥补了这一缺陷。
有一些人工智能软件和机器人工具被配置成可以复制丢失的古代艺术杰作。2018年，麻省理工学院的人工智能研究人员开发了一款基于人工智能的应用，可以做到这一点。当它刚刚被开发出来时，该工具可以重现历史绘画，其准确度是当时研究人员可用的最先进复制技术的四倍。
像任何商业生产者一样，艺术家需要制作其美术作品的原件，以便将其卖给尽可能多的买家。机器人艺术使他们能够做到精确和一致。
创作者可以选择在电脑或手工制作的文档中记录下他们的美术创意。机器人艺术使人工智能和机器人能够利用预测分析和其他认知工具填补原始设计中的可能存在的空白，然后才能创造出一幅真正的艺术作品。
有一些工具和系统可以将数字领域中形成艺术作品，基础的想法转化为画布或真实世界的材料。这种转变的一个例子是Art-Supreme开发者创建的AINORN项目。该项目涉及一个机器人手臂，在使用真实的颜料和画笔在画布上绘制适当比例的数字绘画之前，它会扫描数字绘画的坐标。
GPT-3等自然语言生成工具可以根据基本思想和摘要创建大量文本。同样，机器人艺术工具的视觉效果与之相当，它使艺术家能够创造不完整的想法，例如不完整的音乐作品，然后智能自动化工具才能从这些想法中创造出美术作品。
正如任何一个艺术家都会告诉你的那样，即使是最有成就的创作者，创作块也是一个真正的问题。当真正的灵感难以获得时，一些小事情，比如一个简单的笔触或一个细菌级别的想法，都可以充当火花，继续激发艺术家的创造力。
机器人艺术完全有能力为当今的美术创作者提供这样一个触发器。为了开发一个能够实现这一目标的机器人艺术系统，开发人员向人工智能算法输入数千张训练图像。训练图像由原始的美术作品和类似的参考资料组成。基本上，机器人系统是经过严格配置的，因此它们可以在每一件由它们生成的精美艺术品中提取复杂性、模糊性和新颖性等因素。
用于创建美术触发器的机器人艺术模型通常由两个神经网络算法组成，一个用于生成绘画副本，另一个用于评估输入的艺术作品样本和生成的输出之间的差异。为了保持原创性，一旦这些因素中的一个变为零，即在原始作品和生成的结果之间找不到差异，机器人触发器创造者将停止产生输出。类似地，现代生成设计应用可以根据提供给它们的输入约束生成艺术品。
最终，我们可以从列出的应用中看到，机器人艺术工具和AI帮助艺术家找到灵感，通过触发器实现他们的创造力，并复制原创艺术，增加优秀艺术家的收入。
智能自动化有其积极的一面，可以在多方面改善美术。与此同时，它可能会使优秀的艺术创作者和其他参与该领域的人面临新的困境。
机器人艺术工具的复制能力使个人很容易创建原创艺术作品进行盗版，并在不知情的情况下将其出售给买家。由于盗版所造成的损失是难以追踪的，并可能对美术创作者的生计产生不利影响。
在某些领域，关于技术使人失业的说法可能有些言过其实，因为技术最终是用来辅助工人的，而不是完全取代工人，但它可能不利于真正的工匠的就业，因为它实际上会使他们变得多余。此外，优秀的艺术创作者可能会发现，使用技术而不是昂贵的熟练工匠来塑造他们的艺术更具经济吸引力。
在当今这个时代，用数字辅助创造像米开朗基罗的《大卫》这样的艺术巨作可能是一项艰巨的任务，但对于最新的美术自动化工具来说并非完全遥不可及。想象这一创造过程有能力让你充满敬畏。机器人艺术可能有一些问题需要解决，但它可以以其他技术所不能的方式为美术增加新的维度。
以上是机器人可以帮助我们重新认识美术的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
