近年来，围绕人工智能的风险争议一直广泛存在。特斯拉公司CEO埃隆·马斯克曾经公开警告，计算机系统最早可能在2029年时就会拥有人类智能，如果政府不对其进行监管和干预，该技术可能成为人类“最大的生存威胁”。事实上，无论人工智能技术是否能够真正获得类似人类自主思维能力，其应用的负作用已经显现：它已被广泛利用于非法监视公共空间、监控社交媒体、进行深度伪造和制造致命性武器，这些都已经对人们的生活构成影响和危害。
当人类还不能有效应对人工智能这个危机时，就不应该让类似的错误重复出现！但是有研究人员表示，有一种更强大的新兴技术可能造成更为严重破坏——量子计算。量子计算技术能够带来的好处毋庸置疑，但就像一个硬币的两面，人类对它会产生的破坏性了解还远远不够。量子计算既可用于正道，也同样可被恶意使用。即使是在善意使用的情况下，也必须考虑到其潜在的安全风险。
量子计算的运行基础与目前基于半导体的计算技术截然不同。凭借其快速处理大量数据的能力，量子计算机可以轻松破解世界上任意计算设备上的隐私记录、私人通信和密码。尤其是量子计算一旦与人工智能技术相结合，这种破坏性将会指数级增加，那时马斯克所警告的灾难后果将很可能会真实发生。
尽管还处于应用的起步阶段，但全社会迫切需要在这项技术规模化应用之前，首先了解它所有可能的安全性影响，并提前进行应对，绝不能重蹈对人工智能技术管控不利的覆辙。日前，《福布斯》技术委员会的安全专家们，就人类社会可能面临的量子计算应用风险进行了讨论。
今天的密码学是以大量数字组合对数据进行编码保护，使用常规的计算技术不可能在合理的时间内破解这些密码。但是量子计算机可能利用量子力学原理，如叠加、纠缠和不确定性等，瞬间通过蛮力破解加密。任何现代密码或密钥都可能被蛮力攻击破解，从而变得毫无用处，而目前业界还不知道如何应对这个问题。
由于量子计算机可以快速破解当前的加密密钥，因此所有现有的互联网信息传输都岌岌可危，攻击者可以利用量子计算机截取网络上传输的各种数据信息。当信息传输不在安全时，现有的互联网络基础设施将被颠覆。
如果量子计算被用于机器学习，形成增强型量子机器学习，它可能会带来终极的安全黑盒问题。众所周知，深度神经网络（DNN）模型并不透明。虽然有工具可以监测DNN中的算法层就行如何工作，但一旦实现了量子机器学习，评估DNN和判断决策过程将变得更困难，这就可能造成机器学习过程和结果的失去控制。
一种名为“先收集，后解密”的新威胁是指攻击者企图窃取加密的数据，并可能将数据持有多年，这样就可以通过未来的量子计算技术实现解密。因为即使数年之后，很多加密的内容对攻击者来说可能仍然有价值。
量子计算的成本是潜在的风险。在经济衰退的形势下，环境、社会和治理问题是大多数组织最关心的问题，启动和维护量子计算项目需要高昂的费用。量子计算算力的价格在很长时间内都会很昂贵，但在过度投入该技术之前，组织应认真考虑在采用量子技术的原因。
量子计算的一个巨大社会风险是数字鸿沟急剧拉大。量子计算的高昂成本意味着，只有具备资金能力的机构和组织才能享用强大算力，这可能被用来进一步拉大贫富差异，破坏社会平等。随着量子计算大行其道，公司可能面临的一个风险是，竞争对手会利用该技术超越自己，因为量子计算机将能够解决传统计算机无法解决的问题，这可能会导致一种“军备竞赛”，企业被迫升级系统，否则就会面临危机。
量子计算稳定工作需要依赖氦冷却使粒子来保持静态。但是，氦是一种非常稀缺的资源，其供应链的数量和价格都会存在风险。首先，组织必须确保自己够获取氦来维持量子计算设备的运行；其次，由于巨大商业利益的诱惑，很可能会存在量子算力资源被垄断集中于少数几家特权运营商的风险。
量子计算的兴起可能会给新兴的区块链和加密货币经济带来风险。区块链依赖非对称密钥加密算法（RSA和EC）。这些算法同样可以通过量子计算来破解，导致区块链被恶意操纵。这是投资区块链技术的公司和消费者面临的重大风险。
由于强大的算力，量子计算有望颠覆我们今天所知的技术。最大的风险是，量子计算将给今天的计算系统带来不可预见的风险，因为攻击者可以通过新的计算能力来寻找以前未发现的安全漏洞。这将给企业现有的漏洞管理计划带来挑战。
虽然量子计算有望解决当今社会中极其复杂的问题，但它同样能够在战争中被国家政府恶意使用。如果某些国家的军队可以使用量子计算，而另一方无法使用，这种信息不对称可能会使后者在战争中落于下风。一旦国家间的军事力量平衡被打破，全球性军事冲突风险将会增加。
以上是细致的量子计算可能会带来安全风险，这些风险甚至比人工智能更大。的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
