最近，Gartner发布了一项调查数据，到2023年全球超级自动化市场规模将达到7200亿美元。其中，部分支出将用于低代码开发技术，包括 LCAP、iPaaS、RPA、CADP 和 MXDP，以支持流程自动化、集成、决策分析和情报用例。
随着数字经济发展进入深水区，加之疫情的持续影响，越来越多的组织正在加快自动化步伐，试图构建完全自动化的价值链。自动化逐渐成为企业新的经营和创新方式，获得了资本市场和行业用户的广泛认可。日前，企业自动化软件公司UiPath召开媒体见面会，分享了自身对于自动化行业关键趋势的研究成果，同时就其最新版本的业务自动化平台进行了重点解读。
RPA行业在中国虽然起步较晚，但发展至今也有了一定的行业沉淀。在此期间，随着自动化技术的革新，以及用户需求的升级，UiPath逐渐觉察到了变化与开拓的契机。
UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基提到：“五年前，大家的想法是比较简单的，很多客户觉得RPA就是一个工具，可以有效减少人手压力，达到降本增效的目的。在这一点上，RPA在财务部门的深入应用已经得到了印证…但如今我们更多地是希望打造整个企业自动化平台，在这一领域走出一条新路。从工具到平台，就是这五年的改变。”
UiPath北亚区副总裁兼董事总经理邹作基
结合UiPath自身的客户观察和行业实践，邹作基谈到了整个自动化行业的发展现状。核心观点可归纳如下：
1. 自动化正在从一种工具转变为经营和创新方式
2. 客户成果已从战术型向变革型转变
3. 业务自动化平台提供自动化赋能的转型
4. 不再是“可有可无的项目”，自动化上升至战略层面
邹作基对此作了进一步解释：
首先，企业做数字化转型时并不会单纯考虑哪个工作环节可以用机器人替代，反而会更多着眼于整个运营如何改动和创新。
再者，过去企业可能基于流程挖掘做了很多零散的工具，起到了一定效果，但这些工具并不是连接的，而且是否能持续发展下去也存疑。要构建一个跨系统的、面向整体的企业自动化平台，就必须经历从战术到变革的转变。
还有，很关键的是，如何整合数据，如何把人工智能应用到平台上，让其在自动化的发展过程中发挥能力也至关重要。
“我们不能完全着眼于眼前，现在更需要的是退后一步，把企业内部不同的平台、不同的业务连接点摸透，再观察哪些地方是有机会实现优化和创新的。而通过流程挖掘、任务挖掘、通信挖掘这些手段可以帮助我们实现创意捕捉和管理。”
对于现在和未来的主攻方向，邹作基强调：“相较于某个具体的工具，我们更多地希望开拓整个企业业务自动化平台，以期赋能企业的数字化转型之路。”
对于整个自动化行业的发展趋势，UiPath有其独到的见解。UiPath中国区售前总监陈磊对此进行了简要介绍。
UiPath中国区售前总监陈磊
第一，流程挖掘和自动化测试成为推动同类最佳全企业自动化“必备工具”。眼下几乎每个流程都可以通过自动化来改进，但这意味着我们必须找出并测试所有这些流程，自动化可以在这两个方面发挥作用。
第二，低代码成为让更多人掌握自动化和人工智能的重中之重。UiPath希望，即使是非IT专业人员也可以获得一部分的自动化能力。低代码允许用户使用简单的可视化拖拽界面快速构建自动化流程。
第三，人工智能助力的创新能够进一步扩展自动化的外延。人工智能和自动化是一个强大的组合，从通信挖掘到NLP到文档处理，可以解锁越来越多的功能，为业务自动化不断释放新的价值。
正是基于对这些趋势的判断，UiPath才会蓄力打造业务自动化平台。陈磊谈到，回顾自动化发展历程，从最早的RPA，到Gartner提出的超自动化平台，从IPA，到端到端的全面自动化平台，再到如今的业务自动化平台，UiPath作为这些概念的见证者、实践者，窥见了这一路履迹的演化及其内在驱动力。
“我们认为主要的变化在于，但凡是有利于企业数字化转型的技术，都应该被放到业务自动化平台里面，从而为企业降低成本，提高人效，带来更多利润空间。”
为落实这一理念，UiPath于日前推出了新版业务自动化平台UiPath 2022.10。这一版本在提供更多增强功能的同时进一步扩大了企业自动化的应用范围，促使企业在更多业务流程上发挥自动化优势。
陈磊解释道：“整体来说，UiPath的业务自动化平台不单单是RPA领域的，诸如测试自动化、低代码平台、智能文档处理分别在各自的赛道都发挥了极其重要的作用。可以说，UiPath打造的业务自动化平台，能够在各个领域提供丰富的工具，只要你在数字化转型过程当中能用得上，我们都可以在统一的技术架构下提供。这是UiPath的优势所在。（从企业选型的角度说）如果你选择了一个正确的平台，你将来就没有后顾之忧。”
据陈磊介绍，UiPath 2022.10提供了逾100个平台新功能，在以下四方面表现尤其出色。
第一，快速构建新一代业务应用程序和自动化。除了传统的自动化流程开发外，低代码平台UiPath Apps也提供了快速构建的捷径。
第二，为持续发展奠定新基础。除了流程挖掘、任务挖掘外，通信挖掘功能的引入，为持续发现提供了有效补充，可协助客户了解流程和任务的现状，并通过持续监测与改善实现预期的业务成果。
第三，加强版智能平台实现更多用例。通过在人工智能方面的技术提升和功能注入，让客户能够在更大的业务范围内实现自动化。
第四，持续满足业务和IT的需求。比如自动化套件的安装包实实在在地把统一的架构部署纳入同一个安装包里，整体减少了对于计算资源的依赖，切实提升了客户的投入产出比。
就新版业务自动化平台本身，陈磊做了具体的亮点提炼。主要包括六点：
1、系统地发现能够带来投资回报的自动化领域。“目前我们在自动化挖掘领域已经形成了一个完整的体系。”比如Automation Hub 提供预期收益和实际成果之间的投资回报率比较，协助用户从成功中学习并重复应用。
2、强调多种技术的无缝组合：UI+AI+API。通过简单拖拽就可以将AI/ML模型以及API集成到你的工作流中。UiPath本身在UI方面积累深厚，API自动化技术又可以将所有套装软件的API进行拼装组合，再加上计算机视觉等AI技术，三者结合为自动化的实现提供了更广阔的想象空间。
3、通信挖掘工具 – Re:infer。通过收购Re:infer，新版本为平台添加了通信挖掘功能，协助企业收集每天产生的海量通信数据。UiPath 机器人现在能够理解电邮、在线聊天以及语音对话的上下文和语义，以提取可操作的业务数据和全新的自动化机会。
4、加强人工智能对于业务成果的积极影响。智能数据处理简化端到端的流程，提升业务成果，减少手工工作。“今年我们的应用市场增加了大量的人工智能模型，而且这些模型不单单是技术爱好者拿出来进行研究学习的，而是切实应用到了我们工作的过程当中。”
5、将自动化扩展到各地的员工。各级员工通过同一架构下的低代码平台构建自动化赋能的应用系统。“UiPath的低代码平台天然和机器人连接在一起，通过UiPath的底盘可以很迅速地调动页面上的元素，跟后台的机器人形成联动，让构建的业务应用系统能够在很短的时间内发挥非常重要的作用。”
6、突出的测试套件。“这种测试套件可以在你现有的自动化里面增加一层，任何外围环境发生变化时会通知你，让你生产环境里的机器人、流程、业务等能够在发生变化之前就有预测性地做一些变更。这就大大地降低了业务中断的风险，增强了业务连续性的能力。”
据IDC的数据显示，亚太地区近60%的企业目前仍处于智能自动化旅程的早期阶段。对于企业来说，自动化以及数字化的真正实现，仍需大量的探索与实践。对于企业员工来说，如何理解自动化，如何通过“人机协作”的方式释放创造力，也有辽阔的思考和想象空间。
UiPath在这条探索之路上已经走了很久。“2017年，我们创造了RPA平台，今天我们创造了新的企业自动化平台的概念，并为其增添了很多新的技术和内容。我们希望带着整个市场，不管是合作伙伴还是客户，走上一个新的、更关键的、更大的数字化转型的台阶。”邹作基在展望UiPath未来愿景时如是说。
远方不远，如今新版业务自动化平台的出现提供了一条可行的路径，虽要跋涉日久，但终有机会去见识自动化真正普及后那个“人机共舞”的自由世界。
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