人工智能技术被嵌入到玩具、网络应用或视频游戏中；人工智能算法向孩子们推荐下一个要看的视频、要看的新闻、要听的音乐以及建议与谁成为朋友……当前，人工智能系统正在从根本上改变世界并影响今后世代的儿童，孩子们已经以许多不同的方式与人工智能技术进行交互。人工智能技术对儿童带来哪些影响？
面对人工智能未来的发展，技术创新还存在着太多的不确定性。当下如何通过在人工智能在儿童领域的全球合作达成国际共识，进而形成一定的规范，成为许多人思考和讨论的重点。人工智能可以学习已有的国际机制，未来不断加强人工智能领域的国际合作，我们可以在合作过程中找到各方的共同点，并不断探讨、沟通，一同寻找人工智能共同的准则和规则，引导人工智能的健康发展，为人类造福。
当前，全球正处于疫情防控的关键时期，世界各国积极推动线下教学转向线上教学。人工智能技术与教育教学的融合突破了学习时间与空间限制，满足了学习者居家学习的需求，成为一种安全可靠、过程可控的教与学模式。然而，全球各个国家、地区之间的差异明显，尤其是在欠发达地区，教育教学处于半停滞状态，全球教育治理合作欠缺。
同时，不同地区使用的数据标准不统一，使得现有数据难以汇聚融通，这使得现有各类智能适应平台、智能学习系统只能服务于特定的教学场景。此外，伴随着数智融合出现的网络与数据安全、人工智能伦理风险等问题依然存在，例如滥用儿童数据和侵犯个人隐私等风险。没有任何一个单一国家或公司能够设计出全面、符合所有人预期的指导方针，用以管理人工智能的发展，因此我们必须加强全球合作，为人工智能在儿童群体中的应用创建一个可行的国际合作和治理框架。
在线教育仍存在缺陷。一方面，全球范围内还有数量庞大的学校组织不能够提供正常线上教学和学习服务。另一方面，能够提供线上教育资源的学校也同样存在不能够满足学习者需求等问题，在线教育存在着设备欠缺、流量不足、卡顿塞车、教师成为“十八线主播”、家长和学生不适应等诸多问题，甚至凸显出教育不公平现象。人工智能教育未能真正融入到学校教学过程、服务管理功能之中。
智慧校园建设成本高昂，且人工智能技术更新迭代速度较快，缺乏办学经费的学校可能难以持续对智慧校园进行升级换代。即智慧校园的实现有赖于将人工智能技术有机整合并嵌入教育活动过程之中，这种嵌入的方式、途径等需要精心设计，才能帮助教师、学生提升教与学品质。然而，从现行智慧校园的建设来看，这一功能的实现尚待时日。
人工智能技术的发展，推动了个性化学习、项目式学习、体验式学习等的变革，在大数据、学习分析等新兴技术的支持下，自适应学习方式兴起，这种学习模式解决了传统学习方式中学生主体性受限的问题，致力于为学生提供精准的个性化学习体验。
但由于学习者个体之间存在的“数智鸿沟”会造成教育资源利用的不均衡现象，难以满足学习者的个性化需求。人工智能技术同样难以解决教育公平性和包容性需求，在“数字鸿沟”日益加剧的情况下，甚至会在一定程度上增加教育的不公平现象。
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