达芬奇机器人手术系统发布至今已有 20 年了，它将机器人和自动化技术引入医疗制造领域。自那以后，工业 4.0 技术彻底改变了自动化功能，并广泛用于医疗设备的生产。
对于医疗设备制造商来说，主要目标是在改善患者体验的同时最大限度地降低生产成本。自动化方面的最新进展可以帮助制造商实现其目标，并获得其他好处。
目前，云计算仅占全球医疗保健供应链市场的 12%，但根据 Markets&Markets 的一份报告，预计该领域的投资将从 2020 年的 281 亿美元增长到 2025 年的 647 亿美元。
基于云的解决方案是医疗设备制造的未来，符合制造商清单上的所有要求。它们比本地解决方案便宜，后者需要根据用户数量购买软件许可证，并为用户支持计划额外成本。云解决方案提供本地系统的所有功能，但成本更低，因为它们消除了维护和定期更新昂贵硬件的需要。
虽然价格便宜，但云解决方案并没有降低服务质量，而是提供了增强的安全性、更大的可扩展性和更高的性能。它们还更便于移动，并提供通用访问，因此公司中的任何人都可以安全地访问数据，无论他们身在何处。
预计未来几年，全球医疗保健数据的数量将呈指数级增长，医疗设备制造商应建立有效存储和处理数据的系统。如果制造商希望在未来几年保持市场竞争力，那么基于云的解决方案是不应错过的趋势。
人工智能 (AI) 越来越多地用于制造工厂，以提高准确性和效率。例如，机器学习使机器人能够实时理解、处理和采取步骤，以有效、高效地执行任务。现在，制造商面临的挑战是使用机器学习技术来应对日益增长的大规模定制需求。
在医疗设备制造中，这是一个特别紧迫的问题，因为许多产品旨在仅供一名患者使用，需要定制以满足该患者的要求和特征。例如，植入式医疗设备就是这种情况，比如助听器插入物、假肢和牙科器具。
模块化机器人的进步是克服这一问题并为混合制造打开大门的一种潜在解决方案。模块化方法允许单个机器人执行多项任务，可以通过简单地更换手臂和物联网传感器等部件来重新配置。
人工智能不仅有可能推动新型机器人的发展，而且还有潜力提高自动化设备的灵活性和生产效率——这两者对于医疗设备制造都至关重要。
虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 为制造商提供了无限的机会，尤其是在医疗设备领域。AR 使公司能够为其制造设施提供实时支持，无论其位于何处，并实施预测性维护。它有可能减少人为错误、最大限度地减少执行时间并提高生产力和利润。GE Healthcare 进行的一项案例研究表明，使用AR后，其仓库工人的生产效率提高了46%，从而显著减少了停机时间。
AR 也有利于增强员工之间的协作和分享专业知识，以实现最佳结果。最近的研究表明，医疗保健部门的团队效率需要提高，缺乏协作对患者和医疗服务提供者都会有负面影响。在医疗设备制造中，VR 和 AR 解决方案可以取得重大进展，并克服在底层面临的一些挑战。AR 将继续存在，它在未来几年的发展将是最有趣的趋势之一。
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