在疫情期间，供应链部门遭遇了劳动力短缺、需求增加和过度订购。管理人员自然会寻找技术解决方案，以提高生产率并使分销过程自动化。
31.52%的供应链高管采用机器人技术，实现高效配送、快速分拣和人工辅助。疫情后，随着物流业逐步反弹，自动化在小规模工业中激增，每年生产5000 - 6000个机器人，部署在配送过程的各个阶段。因此，从2023年到2028年，印度物流自动化市场预计将以16.2%的复合年增长率增长。
仓库和物流中心充斥着耗时耗力的日常工作和危险任务。尽管人工智能机器人需要人类员工，但它们可以自动执行重复性任务，并让工人专注于高价值的职责。
这些机器人在定义的网格上导航，以避免碰撞，并在两个位置之间移动——一个装载点和一个卸载点。它们小巧紧凑，节省空间，将分拣效率提高了10倍，同时降低了误差幅度。
这些小型搬运车可能包含带有物联网传感器和下一代软件的气动臂，提供负载处理能力。集成软件表示行业定义的分拣能力，如目的地、体积、重量和机器人必须携带的包裹类型。他们的模块化架构有助于根据业务需求扩大或缩小运营规模。
定向拣货、分拣和卸货有助于准确处理订单，加快周期并最大限度地减少错误。此外，他们的高速包装分析技术有助于体积重量采集、自动体积测量，并实现每小时高达3000个包装的周转率。
支持人工智能和人工智能的机器人简化了存储管理和订单整合流程。当产品进入仓库储存时，这些智能机器人将货架交给操作员，根据日期、时间、交通和促销优惠学习良好的移动频率，并根据交付优先级对订单进行排序。
这些机器人自动化了整个过程！从订单挑选、分类和存储开始，到配送装运，从而减少人力。
根据麦肯锡的报告，降低成本是供应链部门采用自动化的关键驱动因素。机器人的工作周期为80，000-100，000小时，无故障，并保持效率，无需任何升级或其他昂贵的安装。与手动流程相比，它们缩短了15%的周期时间，每分钟可完成多达500个标准周期，从而节省了时间和人力。
供应链管理中机器人技术的好处包括准确性、提高员工士气、生产率、可靠性、一致性、合规性和低技术壁垒。它们经过精确编程和功能验证，以确保始终如一的保证和极高的处理速度。
机器人遵守商业法规，并与软件界面交互，最大限度地减少程序错误，提高一致性、成本效益和兼容性。
55%的供应链高管表示，机器人提高了他们日常工作的质量。它们通过R&A提高生产率，实现更高的灵活性，确保危险任务的安全性，并减轻员工的负担。通过这种方式，他们解决了劳动力短缺问题，增强了能力，提高了品牌认知度。
由于机器人不要求假期或工资，无论前期安装成本如何，从长期来看，它们都是划算的。因此，它们提供更高的投资回报，并促进业务增长。
人工智能、人工智能和机器人技术涵盖了供应链行业必须利用的前沿技术，以应对大流行后不断演变的消费者行为。德勤(Deloitte)的一项研究称，由于效率提高、伤害危险降低、工人生产率提高和错误率降低，自主机器人将在未来五年内变得无处不在，特别是在供应链领域。
它们将通过提供劳动力和利用率稳定性、优化拣货、分拣和存储流程以及减少人工库存检查的频率来降低长期成本。他们还将改进数据收集，并利用新的机会，通过订单整合、存储、基于优先级的装运和按时交付来满足客户的期望。
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