本篇文章给大家带来了关于python的相关知识，其中主要介绍了关于简历筛选的相关问题，包括了定义 ReadDoc 类用以读取 word 文件以及定义 search_word 函数用以筛选的相关内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。
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简历相关信息如下：
已知条件：
想要查找包含指定关键字的简历（比如 Python、Java）
实现思路：
批量读取每一个 word 文件（通过 glob 获取 word 信息），将他们的所有可读内容获取，并通过关键字方式筛选，拿到目标简历地址。
这里有个需要注意的地方就是，并不是所有的 "简历" 都是以段落的形式呈现的，比如从 "猎聘" 网下载下来的简历就是 "表格形式" 的，而 "boss" 上下载的简历就是 "段落形式" 的，这里再进行读取的时候需要注意下，我们做的演示脚本练习就是 "表格形式" 的。
这里的话，我们就可以专门定义一个 "ReadDoc" 的类，里面定义两个函数，分别用于读取 "段落" 和 "表格" 。
实操案例脚本如下：
# coding:utf-8from docx import Documentclass ReadDoc(object): # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件 def __init__(self, path): # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径 self.doc = Document(path) self.p_text = '' self.table_text = '' self.get_para() self.get_table() def get_para(self): # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落 for p in self.doc.paragraphs: self.p_text += p.text + '\n' # 读取的段落内容进行换行 print(self.p_text) def get_table(self): # 定义 get_table 函数循环读取表格内容 for table in self.doc.tables: for row in table.rows: _cell_str = '' # 获取每一行的完整信息 for cell in row.cells: _cell_str += cell.text + ',' # 每一行加一个 "," 隔开 self.table_text += _cell_str + '\n' # 读取的表格内容进行换行 print(self.table_text)if __name__ == '__main__': path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), 'test_file/简历1.docx') doc = ReadDoc(path) print(doc)
看一下 ReadDoc 类的运行结果
OK，上文已经成功读取了简历的 word 文档，接下来我们要将读取到的内容通过帅选关键字信息的方式，过滤出包含有关键字的简历。
实操案例脚本如下：
# coding:utf-8import globfrom docx import Documentclass ReadDoc(object): # 定义一个 ReadDoc ，用以读取 word 文件
def __init__(self, path): # 构造函数默认传入读取 word 文件的路径
self.doc = Document(path)
self.p_text = ''
self.table_text = ''
self.get_para()
self.get_table()
def get_para(self): # 定义 get_para 函数用以读取 word 文件的段落
for p in self.doc.paragraphs:
self.p_text += p.text + '\n' # 读取的段落内容进行换行
# print(self.p_text) # 调试打印输出 word 文件的段落内容
def get_table(self): # 定义 get_table 函数循环读取表格内容
for table in self.doc.tables:
for row in table.rows:
_cell_str = '' # 获取每一行的完整信息
for cell in row.cells:
_cell_str += cell.text + ',' # 每一行加一个 "," 隔开
self.table_text += _cell_str + '\n' # 读取的表格内容进行换行
# print(self.table_text) # 调试打印输出 word 文件的表格内容def search_word(path, targets): # 定义 search_word 用以筛选符合内容的简历；传入 path 与 targets（targets 为列表）
result = glob.glob(path)
final_result = [] # 定义一个空列表，用以后续存储文件的信息
for i in result: # for 循环获取 result 内容
isuse = True # 是否可用
if glob.os.path.isfile(i): # 判断是否是文件
if i.endswith('.docx'): # 判断文件后缀是否是 "docx" ，若是，则利用 ReadDoc类 实例化该文件对象
doc = ReadDoc(i)
p_text = doc.p_text # 获取 word 文件内容
table_text = doc.table_text
all_text = p_text + table_text for target in targets: # for 循环判断关键字信息内容是否存在
if target not in all_text:
isuse = False
break
if not isuse:
continue
final_result.append(i)
return final_resultif __name__ == '__main__':
path = glob.os.path.join(glob.os.getcwd(), '*')
result = search_word(path, ['python', 'golang', 'react', '埋点']) # 埋点是为了演示效果，故意在 "简历1.docx" 加上的
print(result)运行结果如下：
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以上是Python自动化实践之筛选简历的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
