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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>Explain有什么用</h2>
<p>当<code>Explain</code>与<code>SQL</code>语句一起使用时,<code>MySQL</code>会显示来自优化器关于SQL执行的信息。也就是说,<code>MySQL</code>解释了它将如何处理该语句,包括如何连接表以及什么顺序连接表等。</p>
<ul>
<li>表的加载顺序</li>
<li>
<code>sql</code>的查询类型</li>
<li>可能用到哪些索引,哪些索引又被实际使用</li>
<li>表与表之间的引用关系</li>
<li>一个表中有多少行被优化器查询<br>…..</li>
</ul>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>Explain有哪些信息</h2>
<p><code>Explain</code>执行计划包含字段信息如下:分别是<code>id</code>、<code>select_type</code>、<code>table</code>、<code>partitions</code>、<code>type</code>、<code>possible_keys</code>、<code>key</code>、<code>key_len</code>、<code>ref</code>、<code>rows</code>、<code>filtered</code>、<code>Extra</code>12个字段。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>Explain执行计划详解</h2>
<h3>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>一、id</h3>
<p><code>id:</code>:表示查询中执行select子句或者操作表的顺序,<strong><code>id</code>的值越大,代表优先级越高,越先执行</strong>。<code>id</code>大致会出现 3种情况:</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>1、<code>id</code>相同</h5>
<p>看到三条记录的<code>id</code>都相同,可以理解成这三个表为一组,具有同样的优先级,执行顺序由上而下,具体顺序由优化器决定。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>2、<code>id</code>不同</h5>
<p>如果我们的<code>SQL</code>中存在子查询,那么<code>id</code>的序号会递增,<code>id</code>值越大优先级越高,越先被执行 。当三个表依次嵌套,发现最里层的子查询<code>id</code>最大,最先执行。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>3、以上两种同时存在</h5>
<p>将上边的<code>SQL</code>稍微修改一下,增加一个子查询,发现<code>id</code>的以上两种同时存在。相同<code>id</code>划分为一组,这样就有三个组,同组的从上往下顺序执行,不同组<code>id</code>值越大,优先级越高,越先执行。</p>
<h3>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>二、select_type</h3>
<p><code>select_type</code>:表示<code>select</code>查询的类型,主要是用于区分各种复杂的查询,例如:<code>普通查询</code>、<code>联合查询</code>、<code>子查询</code>等。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>1、SIMPLE</h5>
<p><code>SIMPLE</code>:表示最简单的 select 查询语句,也就是在查询中不包含子查询或者<code>union</code>交并差集等操作。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>2、PRIMARY</h5>
<p><code>PRIMARY</code>:当查询语句中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为<code>PRIMARY</code>。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>3、SUBQUERY</h5>
<p><code>SUBQUERY</code>:当<code>select</code>或<code>where</code>列表中包含了子查询,该子查询被标记为:<code>SUBQUERY</code>。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>4、DERIVED</h5>
<p><code>DERIVED</code>:表示包含在<code>from</code>子句中的子查询的select,在我们的<code>from</code>列表中包含的子查询会被标记为<code>derived</code>。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>5、UNION</h5>
<p><code>UNION</code>:如果<code>union</code>后边又出现的<code>select</code>语句,则会被标记为<code>union</code>;若<code>union</code>包含在<code>from</code>子句的子查询中,外层<code>select</code>将被标记为<code>derived</code>。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>6、UNION RESULT</h5>
<p><code>UNION RESULT</code>:代表从<code>union</code>的临时表中读取数据,而<code>table</code>列的<code><union1,4></code>表示用第一个和第四个<code>select</code>的结果进行<code>union</code>操作。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>三、table</h3>
<p>查询的表名,并不一定是真实存在的表,有别名显示别名,也可能为临时表,例如上边的<code>DERIVED</code>、<code><union1,4></code>等。</p>
<h3>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>四、partitions</h3>
<p>查询时匹配到的分区信息,对于非分区表值为<code>NULL</code>,当查询的是分区表时,<code>partitions</code>显示分区表命中的分区情况。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>五、type</h3>
<p><code>type</code>:查询使用了何种类型,它在<code>SQL</code>优化中是一个非常重要的指标,以下性能从好到坏依次是:<code>system</code>><code>const</code>><code>eq_ref</code>><code>ref</code>><code>ref_or_null</code>><code>index_merge</code>><code>unique_subquery</code>><code>index_subquery</code>><code>range</code>><code>index</code>><code>ALL</code></p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>1、system</h5>
<p><code>system</code>: 当表仅有一行记录时(系统表),数据量很少,往往不需要进行磁盘IO,速度非常快。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>2、const</h5>
<p><code>const</code>:表示查询时命中<code>primary key</code>主键或者<code>unique</code>唯一索引,或者被连接的部分是一个常量(<code>const</code>)值。这类扫描效率极高,返回数据量少,速度非常快。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>3、eq_ref</h5>
<p><code>eq_ref</code>:查询时命中主键<code>primary key</code>或者<code>unique key</code>索引,<code>type</code>就是<code>eq_ref</code>。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>4、ref</h5>
<p><code>ref</code>:区别于<code>eq_ref</code>,<code>ref</code>表示使用非唯一性索引,会找到很多个符合条件的行。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>5、ref_or_null</h5>
<p><code>ref_or_null</code>:这种连接类型类似于 ref,区别在于<code>MySQL</code>会额外搜索包含<code>NULL</code>值的行。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>6、index_merge</h5>
<p><code>index_merge</code>:使用了索引合并优化方法,查询使用了两个以上的索引。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>7、unique_subquery</h5>
<p><code>unique_subquery</code>:替换下面的<code>IN</code>子查询,子查询返回不重复的集合。</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr)</pre><div class="contentsignin">登录后复制</div></div>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>8、index_subquery</h5>
<p><code>index_subquery</code>:区别于<code>unique_subquery</code>,用于非唯一索引,可以返回重复值。</p>
<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr)</pre><div class="contentsignin">登录后复制</div></div>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>9、range</h5>
<p><code>range</code>:使用索引选择行,仅检索给定范围内的行。简单点说就是针对一个有索引的字段,给定范围检索数据。在<code>where</code>语句中使用<code>bettween...and</code>、<code><</code>、<code>></code>、<code><=</code>、<code>in</code>等条件查询<code>type</code>都是<code>range</code>。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>只有对设置了索引的字段,做范围检索<code>type</code>才是<code>range</code>。</h6>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>10、index</h5>
<p><code>index</code>:<code>Index</code>与<code>ALL</code>其实都是读全表,区别在于<code>index</code>是遍历索引树读取,而<code>ALL</code>是从硬盘中读取。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>11、ALL</h5>
<p><code>ALL</code>:将遍历全表以找到匹配的行,性能最差。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>六、possible_keys</h3>
<p><code>possible_keys</code>:表示在<code>MySQL</code>中通过哪些索引,能让我们在表中找到想要的记录,一旦查询涉及到的某个字段上存在索引,则索引将被列出,<strong>但这个索引并不定一会是最终查询数据时所被用到的索引</strong>。具体请参考上边的例子。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>七、key</h3>
<p><code>key</code>:区别于<code>possible_keys</code>,key是查询中实际使用到的索引,若没有使用索引,显示为<code>NULL</code>。具体请参考上边的例子。</p>
<blockquote><p>当<code>type</code>为<code>index_merge</code>时,可能会显示多个索引。</p></blockquote>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>八、key_len</h3>
<p><code>key_len</code>:表示查询用到的索引长度(字节数),原则上长度越短越好 。</p>
<ul>
<li>单列索引,那么需要将整个索引长度算进去;</li>
<li>多列索引,不是所有列都能用到,需要计算查询中实际用到的列。</li>
</ul>
<blockquote><p>注意:<code>key_len</code>只计算<code>where</code>条件中用到的索引长度,而排序和分组即便是用到了索引,也不会计算到<code>key_len</code>中。</p></blockquote>
<h3>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>九、ref</h3>
<p><code>ref</code>:常见的有:<code>const</code>,<code>func</code>,<code>null</code>,字段名。</p>
<ul>
<li>当使用常量等值查询,显示<code>const</code>,</li>
<li>当关联查询时,会显示相应关联表的<code>关联字段</code>
</li>
<li>如果查询条件使用了<code>表达式</code>、<code>函数</code>,或者条件列发生内部隐式转换,可能显示为<code>func</code>
</li>
<li>其他情况<code>null</code>
</li>
</ul>
<h3>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>十、rows</h3>
<p><code>rows</code>:以表的统计信息和索引使用情况,估算要找到我们所需的记录,需要读取的行数。</p>
<p>这是评估<code>SQL</code>性能的一个比较重要的数据,<code>mysql</code>需要扫描的行数,很直观的显示<code>SQL</code>性能的好坏,一般情况下<code>rows</code>值越小越好。</p>
<h3>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>十一、filtered</h3>
<p><code>filtered</code>这个是一个百分比的值,表里符合条件的记录数的百分比。简单点说,这个字段表示存储引擎返回的数据在经过过滤后,剩下满足条件的记录数量的比例。</p>
<p>在<code>MySQL.5.7</code>版本以前想要显示<code>filtered</code>需要使用<code>explain extended</code>命令。<code>MySQL.5.7</code>后,默认<code>explain</code>直接显示<code>partitions</code>和<code>filtered</code>的信息。</p>
<h3>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>十二、Extra</h3>
<p><code>Extra</code>:不适合在其他列中显示的信息,<code>Explain</code>中的很多额外的信息会在<code>Extra</code>字段显示。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>1、Using index</h5>
<p><code>Using index</code>:我们在相应的<code>select</code>操作中使用了覆盖索引,通俗一点讲就是查询的列被索引覆盖,使用到覆盖索引查询速度会非常快,<code>SQl</code>优化中理想的状态。</p>
<p>什么又是覆盖索引?</p>
<p>一条<code>SQL</code>只需要通过索引就可以返回,我们所需要查询的数据(一个或几个字段),而不必通过二级索引,查到主键之后再通过主键查询整行数据(<code>select *</code>)。</p>
<p><strong>注意</strong>:想要使用到覆盖索引,我们在<code>select</code>时只取出需要的字段,不可<code>select *</code>,而且该字段建了索引。</p>
<h5>
<span class="header-link octicon octicon-link"></span>2、Using where</h5>
<p><code>Using where</code>:查询时未找到可用的索引,进而通过<code>where</code>条件过滤获取所需数据,但要注意的是并不是所有带<code>where</code>语句的查询都会显示<code>Using where</code>。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>3、Using temporary</h5>
<p><code>Using temporary</code>:表示查询后结果需要使用临时表来存储,一般在排序或者分组查询时用到。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>4、Using filesort</h5>
<p><code>Using filesort</code>:表示无法利用索引完成的排序操作,也就是<code>ORDER BY</code>的字段没有索引,通常这样的SQL都是需要优化的。</p>
<p>如果<code>ORDER BY</code>字段有索引就会用到覆盖索引,相比执行速度快很多。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>5、Using join buffer</h5>
<p><code>Using join buffer</code>:在我们联表查询的时候,如果表的连接条件没有用到索引,需要有一个连接缓冲区来存储中间结果。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>6、Impossible where</h5>
<p><code>Impossible where</code>:表示在我们用不太正确的<code>where</code>语句,导致没有符合条件的行。</p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>7、No tables used</h5>
<p><code>No tables used</code>:我们的查询语句中没有<code>FROM</code>子句,或者有<code>FROM DUAL</code>子句。</p>
<p><code>Extra</code>列的信息非常非常多,这里就不再一一列举了,详见<code>MySQL</code>官方文档 :https://dev.mysql.com/doc/ref…</p>
<p><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/020/5cc4fdf22f28d8552a4eb8b088117835-0.png" alt=""></p>
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<span class="header-link octicon octicon-link"></span>总结</h2>
<p>重点看的几列:</p>
<p>possible_keys:可能可以利用的索引的名字。这里的索引名字是创建索引时指定的索引昵称;如果索引没有昵称,则默认显示的是索引中第一个列的名字(在本例中,它是“firstname”)。默认索引名字的含义往往不是很明显。</p>
<p>key:它显示了MySQL实际使用的索引的名字。如果它为空(或NULL),则MySQL不使用索引。</p>
<p>key_len:索引中被使用部分的长度,以字节计</p>
<p>ref:列出是通过常量(const),还是某个表的某个字段(如果是join)来过滤(通过key)<br>的;</p>
<p>rows:MySQL所认为的它在找到正确的结果之前必须扫描的记录数。显然,这里最理想的数字就是1。</p>
<p>推荐学习:《<a href="//m.sbmmt.com/course/list/51.html" target="_blank">mysql视频教程</a>》<br></p>
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