在python中，“np”一般是指“numpy”库，是第三方库“numpy”的别名。方法：利用命令“import numpy as np”将numpy库取别名为“np”。
演示：
import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3]) print(arr)
结果是：
[1 2 3]
知识点扩展：
Python中NumPy基础使用
ndarray（以下简称数组）是numpy的数组对象，需要注意的是，它是同构的，也就是说其中的所有元素必须是相同的类型。其中每个数组都有一个shape和dtype。
shape既是数组的形状，比如
import numpy as np from numpy.random import randn arr = randn(12).reshape(3, 4) arr [[ 0.98655235 1.20830283 -0.72135183 0.40292924] [-0.05059849 -0.02714873 -0.62775486 0.83222997] [-0.84826071 -0.29484606 -0.76984902 0.09025059]] arr.shape (3, 4)
其中(3, 4)即代表arr是3行4列的数组，其中dtype为float64
一下函数可以用来创建数组
| array | 将输入数据转换为ndarray，类型可制定也可默认 |
| asarray | 将输入转换为ndarray |
| arange | 类似内置range |
| ones、ones_like | 根据形状创建一个全1的数组、后者可以复制其他数组的形状 |
| zeros、zeros_like | 类似上面，全0 |
| empty、empty_like | 创建新数组、只分配空间 |
| eye、identity | 创建对角线为1的对角矩阵 |
相关学习推荐：python视频教程
以上是了解python中np是做什么的的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
