python如何绘制降水图

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File Name：   draw

Description： 图形绘制。十分有用，对于工作中实验性的项目，可以快速展示效果。如果使用java，还需要配合前端展示。

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import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np  # 模块取别名

# 直方图

def draw_hist():

    mu = 100

    sigma = 20

    x = mu + sigma * np.random.randn(20000)  # 样本数量

    plt.hist(x, bins=100, color='green', normed=True)  # bins：显示有几个直方，normed是否对数据进行标准化

    plt._show()

# 条形图

def draw_bar():

    y = [20, 10, 30, 25, 15]  # Y轴数据

    index = np.arange(5)  # X轴数据，也可以是index = [0,5]

    plt.bar(left=index, height=y, color='blue', width=0.5)

    plt.show()

# 折线图

def draw_plot():

    x = np.linspace(-10, 10, 100)  # -10到10，100个点

    y = x ** 3  # x的3次幂

    plt.plot(x, y, linestyle='--', color='orange', marker='<')

    plt.xlabel('X')

    plt.ylabel('Y')

    plt.show()

# 散点图

def draw_scatter():

    x = np.random.randn(1000)

    y = x + np.random.randn(1000) * 0.5

    plt.scatter(x, y, s=5, marker='<')  # s表示面积，marker表示图形

    plt.show()

# 饼状图

def draw_pie():

    labels = 'A', 'B', 'C', 'D'  # 4个模块

    fracs = [15, 30, 45, 10]  # 每个模块占比例

    plt.axes(aspect=1)  # 使x、y轴比例相同

    explode = [0, 0.5, 0, 0]  # 突出某一部分区域

    plt.pie(x=fracs, labels=labels, autopct='%.0f%%', explode=explode)  # autopct显示百分比

    plt.show()

# 带图例

def draw_with_legend():

    x = np.arange(1, 11, 1)  # x轴坐标，1开始，11结束，步长为1

    plt.plot(x, x * 2)  # 第一条线，x,y坐标

    plt.plot(x, x * 3)

    plt.plot(x, x * 4)

    plt.legend(['Normal', 'Fast', 'Faster'])  # 设置图例，与上面的线对应

    plt.grid(True, color='green', linestyle='--', linewidth=1)  # 绘制网格

    plt.show()

# start

if __name__ == '__main__':

    # draw_hist()

    # draw_bar()

    draw_plot()

    # draw_scatter()

    # draw_pie()

    # draw_with_legend()

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File Name：   draw_3d

Description： 3D绘图

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import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 3D 绘制

def draw_3D():

    fig = plt.figure()  # 定义一个窗口

    ax = Axes3D(fig)  # 绘制3D坐标

    # 设置x、y、z的值

    x = np.arange(-4, 4, 0.25)

    y = np.arange(-4, 4, 0.25)

    x, y = np.meshgrid(x, y)  # x-y 平面的网格

    r = np.sqrt(x ** 2 + y ** 2)

    z = np.sin(r)  # z值

    # 做出一个三维曲面，并将一个 colormap rainbow 填充颜色，之后将三维图像投影到 XY 平面上做一个等高线图

    # rstride 和 cstride 分别代表 row 和 column 的跨度。

    ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))

    # 添加 XY 平面的等高线

    ax.contourf(x, y, z, zdir='z', offset=-2, cmap=plt.get_cmap('rainbow'))

    ax.set_zlim(-2, 2)

    plt.show()  # 展示

# start

if __name__ == '__main__':

    draw_3D()