数据库管理员把他们生命中的相当一部份时间花在了调整、试验以改善DBMS性能之上。在诊断应用的滞缓现象和性能问题时，性能不良的数据库（以及数据库查询）通常是最常见的祸因。
可以看出，下面的内容并不能完全决定MySQL的性能。我们只是想回顾一下前面各章的重点，提供进行性能优化探讨和分析的一个出发点。
以下是具体的MySQL性能优化的17个要点：
1.首先，MySQL（与所有DBMS一样）具有特定的硬件建议。在学习和研究MySQL时，使用任何旧的计算机作为服务器都可以。但对用于生产的服务器来说，应该坚持遵循这些硬件建议。
2.一般来说，关键的生产DBMS应该运行在自己的专用服务器上。
3.MySQL是用一系列的默认设置预先配置的，从这些设置开始通常是很好的。但过一段时间后你可能需要调整内存分配、缓冲区大小等。（为查看当前设置，可使用 SHOW VARIABLES; 和 SHOW STATUS; 。）
4.MySQL一个多用户多线程的DBMS，换言之，它经常同时执行多个任务。如果这些任务中的某一个执行缓慢，则所有请求都会执行缓慢。如果你遇到显著的性能不良，可使用 SHOW PROCESSLIST显示所有活动进程（以及它们的线程ID和执行时间）。你还可以用KILL 命令终结某个特定的进程（使用这个命令需要作为管理员登录）。
5.总是有不止一种方法编写同一条 SELECT 语句。应该试验联结、并、子查询等，找出最佳的方法。
6.使用 EXPLAIN 语句让MySQL解释它将如何执行一条 SELECT 语句。
7.一般来说，存储过程执行得比一条一条地执行其中的各条MySQL语句快。
8.应该总是使用正确的数据类型。
9.决不要检索比需求还要多的数据。换言之，不要用 SELECT * （除非你真正需要每个列）。
10.有的操作（包括 INSERT ）支持一个可选的 DELAYED 关键字，如果使用它，将把控制立即返回给调用程序，并且一旦有可能就实际执行该操作。
11.在导入数据时，应该关闭自动提交。你可能还想删除索引（包括FULLTEXT 索引），然后在导入完成后再重建它们。
12.必须索引数据库表以改善数据检索的性能。确定索引什么不是一件微不足道的任务，需要分析使用的 SELECT 语句以找出重复的WHERE 和 ORDER BY 子句。如果一个简单的 WHERE 子句返回结果所花的时间太长，则可以断定其中使用的列（或几个列）就是需要索引的对象。
13.你的 SELECT 语句中有一系列复杂的 OR 条件吗？通过使用多条SELECT 语句和连接它们的 UNION 语句，你能看到极大的性能改进。
14.索引改善数据检索的性能，但损害数据插入、删除和更新的性能。如果你有一些表，它们收集数据且不经常被搜索，则在有必要之前不要索引它们。（索引可根据需要添加和删除。）
15.LIKE 很慢。一般来说，最好是使用 FULLTEXT 而不是 LIKE 。
16.数据库是不断变化的实体。一组优化良好的表一会儿后可能就面目全非了。由于表的使用和内容的更改，理想的优化和配置也会改变。
17.最重要的规则就是，每条规则在某些条件下都会被打破。
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