Java中的流API是什么？
The Stream API in Java is a functional tool for processing sequences of elements from sources like collections or arrays without storing or modifying the original data, supporting operations such as filter, map, and reduce in a declarative way, with intermediate operations like filter and map being lazy and terminal operations like collect and forEach triggering execution, enabling concise, readable code and easy parallelization through parallelStream(), and is best used for有效地过滤，映射或汇总大型数据集。
Java中的流API是Java 8中引入的一个强大功能，可让您以功能性和声明性的方式处理元素序列（例如集合）。它不是数据结构本身 - 它没有存储数据 - 而是通过操作管道来处理诸如集合，数组或I/O频道之类的源数据的工具。
将其视为流过一系列过滤器和转换的水流。您不会更改原始数据；相反，您可以创建一个产生结果的处理链。
流API的关键特征
- 不会存储数据：流从源（例如列表或数组）中汲取数据并在其上操作。
- 不会突变来源：原始集合保持不变。
-
本质上的功能：诸如
map，filter和reduce操作以功能界面为参数，从而启用lambda表达式。 -
支持懒惰评估：仅在调用终端操作时执行某些操作（例如
filter或map）。 -
可以轻松地并行化：流可以与
parallelStream()并行处理最小代码更改的数据。
公共流操作
流操作分为两类：中间和终端。
中间操作（返回新流）
这些很懒惰 - 在调用终端操作之前，它们不会执行。
-
filter(Predicate)- 根据条件选择元素
示例：stream.filter(x -> x > 10) -
map(Function)- 转换每个元素
示例：stream.map(String::toUpperCase) -
flatMap(Function)- 嵌套结构（例如，Stream<list>></list>toStream<t></t>） -
sorted()- 分类元素 -
distinct()- 删除重复的 -
limit(n)- 限制元素的数量 -
skip(n)- 跳过第一个N元素
终端操作（触发处理并产生结果）
这些导致流管线执行。
-
forEach(Consumer)- 对每个元素执行一个动作 -
collect(Collector)- 将结果聚集到列表，设置，映射等。
示例：stream.collect(Collectors.toList()) -
reduce(BinaryOperator)- 将元素组合成单个值 -
count()- 返回元素数量 -
anyMatch，allMatch，noneMatch- 检查条件 -
findFirst()，findAny()- 检索一个元素
示例用法
列表<string> names = arrays.aslist（“爱丽丝”，“鲍勃”，“查理”，“大卫”，“ eve”）;
List <string>结果= names.stream（）
.filter（名称 - > name.length（）> 4）
.map（字符串:: touppercase）
.sorted（）
.Collect（collectors.tolist（））;
system.out.println（结果）; //输出：[爱丽丝，查理，大卫]在此示例中：
- 我们从列表中创建一个流。
- 过滤名称超过4个字符。
- 将它们转换为大写。
- 按字母顺序排序。
- 将结果收集到新列表中。
流源
可以从：
- 集合：
list.stream() - 数组：
Arrays.stream(arr) - 静态方法：
Stream.of("a", "b", "c")，Stream.iterate()，Stream.generate() - 字符串：
str.chars()或str.codePoints()
何时使用流
- 通过过滤，映射或聚合处理大型收集。
- 与循环相比，编写更可读和简洁的代码。
- 利用并行处理进行性能（谨慎对线程安全性和开销）。
基本上，流API通过关注您想使用的数据，而不是逐步进行数据来帮助您编写更清洁，更具表现力的代码。
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