Python JSON负载示例
json.loads()用于将JSON字符串解析为Python数据结构,1. 输入必须是双引号包裹的字符串且布尔值为true/false;2. 支持null→None、对象→dict、数组→list等自动转换;3. 常用于处理API返回的JSON字符串,如response_string经json.loads()解析后可直接访问嵌套数据,使用时需确保JSON格式正确,否则会抛出异常。
当你在 Python 中处理 JSON 数据时,json.loads()
是一个非常常用的方法,用于将 JSON 格式的字符串解析为 Python 的字典或列表等数据结构。

下面是一个简单明了的 json.loads()
使用示例:
✅ 基本用法示例
import json # JSON 格式的字符串 json_string = '{"name": "张三", "age": 25, "city": "北京", "is_student": false, "hobbies": ["读书", "游泳"]}' # 使用 json.loads() 将字符串转为 Python 字典 data = json.loads(json_string) print(data) # 输出: {'name': '张三', 'age': 25, 'city': '北京', 'is_student': False, 'hobbies': ['读书', '游泳']} print(data['name']) # 输出: 张三 print(data['hobbies']) # 输出: ['读书', '游泳'] print(data['age']) # 输出: 25
⚠️ 注意事项和常见用法
- 输入必须是字符串:
json.loads()
接收的是字符串(str),不是文件。 - JSON 语法要正确:比如用双引号
"
,布尔值是true/false
,而不是 Python 的True/False
。 - 支持的数据类型自动转换:
- JSON 的
null
→ Python 的None
- JSON 的
true
→ Python 的True
- JSON 的
false
→ Python 的False
- JSON 的对象 → Python 的
dict
- JSON 的数组 → Python 的
list
- JSON 的
❌ 错误示例(避免这样写)
# 错误:用了单引号,且布尔值写成 Python 风格 bad_json = "{'name': '张三', 'is_student': False}" # 这不是合法 JSON # json.loads(bad_json) # 会报错:Expecting property name enclosed in double quotes
正确写法应使用双引号,并用 false
:

good_json = '{"name": "张三", "is_student": false}' data = json.loads(good_json)
? 实际应用场景(比如从 API 获取数据)
import json # 模拟从网络请求中获取的 JSON 响应字符串 response_string = ''' { "status": "success", "data": { "users": [ {"id": 1, "username": "alice"}, {"id": 2, "username": "bob"} ], "total": 2 } } ''' result = json.loads(response_string) print(result['data']['users'][0]['username']) # 输出: alice
基本上就这些。json.loads()
是处理 JSON 字符串的第一步,非常实用,但要确保输入是合法的 JSON 格式字符串。
以上是Python JSON负载示例的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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