硬件加速推动了未来

但是，如果您将这些进步追溯到摩尔的定律，并真正解开了增量倍增功能的方式，则图片变得清晰。

回想一下智者的寓言（有时说是国际象棋的发明者），他要求国王吃一粒米饭，在董事会的每个正方形上翻了一番64次。这个故事完美地说明了指数级的增长是如何适度开始的，即1、2、2、4、8、16、32-然后突然突然爆炸成如此庞大的数字，无视想象力。到了最后的广场，您要处理18千万亿，446亿亿，744万亿粒的大米，这是不可理解的。

这是简单的数学，但感觉就像是巫术。我喜欢Wikipedia关于这个故事的起源的脚注：“根据版本，聪明的发明家要么成为值得信赖的皇家顾问，要么迅速被执行。”

现在，同样的原则正在今天的AI繁荣中发挥作用。实际上，AI有远见的雷·库兹维尔（Ray Kurzweil）创造了“棋盘的后半部分”一词，以描述指数进步从几乎没有引人注目的变为完全变革的那一刻。上半年看起来很易于管理。下半年重塑现实。那是曲线不仅上升的时候，它会向上旋转，突破了我们曾经认为永久性的天花板。

硬件创新的突破速度

我之前写过关于脑WSE芯片的文章 - 一种硅死亡的餐盘大小，里面装有大约90,000个核心。

根据IEEE Spectrum等来源的报道，WSE-2（在小脑CS-2系统中使用）可实现约7.5 petaflops的FP16计算机 - 每秒7500万亿美元的操作。较新的WSE-3？它跳到了惊人的125 petaflops。

拿着这些筹码之一就像持续一部分。它体现了巨大的平行性的原始力量。不久前，我们庆祝了双核处理器。然后是四核，八核 - 每个步骤都感到革命。现在，我们进入了一个领域，其中成千上万的核心一致运作。

然后是像华为cloudmatrix这样的系统，在该系统中，确切的规格受到密切保护，但是基本消息是无误的：计算能力已经超出了大多数人甚至可以概念化的内容。

硬件作为生态系统

在最近的一次TED活动中，年轻的技术专家Caleb Sirak发表了引人入胜的演讲，将硬件作为“硅监狱”。

他浏览了硬件加速度的发展 - 从早期机器处理每秒数百万次操作，到当今的系统，甚至四亿。他指出，尽管游戏有助于提前创新，但真正的突破就实现了，当时Nvidia的Cuda这样的平台为通用GPU计算打开了大门。

他认为，现在是时候进行新的范式了。

“我们需要重新考虑整个建筑，” Sirak说。

声称硬件优势

他强调，解锁下一代GPU性能的一个关键是量化。

例如，一个4位乘数比其32位对应物更有效地更有效，这会减少功率，空间和时间。

他将诸如小脑WSE之类的芯片列为最小化数据移动可以提高AI效率的主要例子。

他解释说：“当参数较小时，我们可以在整个系统上移动更多的参数，从而大大减少内存和网络互连的瓶颈。”

他提到了Xai的巨像项目及其雄心勃勃的“路线图”，以扩展到一百万个GPU。然而，即使在这个规模上，效率仍然是国王。

他说：“您可以设计一个有蜿蜒的街道和混血交通的城市，也可以建造一个F1赛道。在那条轨道上，F1汽车不仅速度快，而且占主导地位。”

他强调了几家公司为创建协调的硬件单元（他称之为“智能殖民地”）的努力，例如像工程精神的群体一样。

Sirak补充说：“我们通过AI芯片和建筑飞跃所解锁的功能具有变革性。” “为了使这场革命受益，必须开放，可访问并在全球范围内共享创新。这一切的核心都是惊人的复杂性的供应链：在一个大陆上开采的稀土元素，从另一个大陆上挖掘出来的化学物质，而最终的制造是三分之一的。”

为了说明全球相互依存，他指出，在到达最终目的地之前，一个筹码可能会越过十几个国家。这对任何人都意识到TSMC（泰旺半导体制造公司）生产了全球大部分高级半导体芯片。

可以肯定的是：我们现在深入曲棍球曲线曲线的垂直激增，这是一波历史性的硬件加速浪潮。未来不仅仅是来了。已经在这里了。

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