AI会使'无限工作日”变得更糟 - 除非我们采取不同的行动

这个无限的工作日是由全球团队和混合动力工作的现实加剧的，以及对持续可用性的不合理期望。结果？一个努力跟上的劳动力：三分之一的员工说，过去五年的工作步伐已经无法跟上。根据德勤的一项研究，近一半的Z一半工人（46％）和十个千禧一代中的四个工人（39％）说，工作量繁重和工作与生活平衡不佳，使他们在全部或大部分时间的工作中感到压力或焦虑。工作溢出到生活的每个角落，消除了生产力和倦怠之间的界限。

必须做些事情。

AI悖论：生产力还是超负荷？

AI会帮助吗？ AI和智能代理商承诺将自动执行常规任务，简化工作流程和免费时间进行更有意义的工作。确实，微软对公司2025年工作趋势指数中确定的“边境公司”的愿景是由人类和人工智能代理人组成的团队组成的。这些人类代理团队的目标是使用敏捷性运作，使用AI自动化低价值工作，并使员工能够专注于战略和创造力。

然而，微软还警告说，如果组织使用AI来加快现有流程的速度，而不会重新思考他们的组织工作方式，他们就有可能加速数字疲惫并使无限工作日更加普遍。

重要的是要承认微软不是这里的中立观察者。当组织使用其工具提高生产力，更具联系和更加“始终在一起”时，该公司就会蓬勃发展。它的最新创新虽然在正确的环境中真正有用，但也是敏锐的尝试将微软作为新工作日必不可少的建筑师的尝试。毕竟，如果您的生活中的Microsoft太多了，那么根据Microsoft的说法，该解决方案是Microsoft更多的，但是这次是AI。

因此，当然，Microsoft的平台是现在警告的数字蔓延的核心，它具有一系列解决方案。该公司最近的构建会议上的公告吹捧了用于复杂任务的多代理编排，用于工作负载管理的高级分析以及可以调整为组织的工作流程的新的AI驱动副词。微软建议，这些功能可以帮助组织重新设计有关结果而不是活动的工作，并使员工对时间和专注的更多控制权。

即便如此，微软还是警告说，潜在的危害过于依赖AI。该公司对319名知识工作者进行了调查，以了解生成AI如何影响专业环境中的批判性思维。研究结果表明，对生成AI的更高信心与减少的批判性思维工作减少有关。但是，使用AI工具时，对生成AI信心较低的个人更有可能进行批判性思考。思维的基本本质也改变了：用户没有生成原始想法或解决方案，而是专注于验证信息，集成AI响应和监督任务。尽管很明显，生成的AI可以提高效率，但它也可能导致解决问题的独立性较低，尤其是在常规或低风险任务中，这引起了人们对长期依赖AI和认知参与度降低的担忧。

专业人士应通过利用自动化来增加能力，同时保持严格分析性，从而策略性地使用这些系统。一路上，必须积极验证，上下文化和集成AI输出。这样可以确保批判性思维仍然是决策的基本方面。通过这样做，专业人员可以保留自己的判断和领域专业知识，并最大程度地提高AI作为合作伙伴的价值来扩大人类智能。

行业管理工作超负荷的方法

微软远非独自面对拉伸劳动力的挑战以及AI的含义。各个行业的主要组织正在重新思考工作节奏和对员工福祉的投资：

• 成果驱动的文化 -思科对结果驱动的文化的方法集中于通过结果，原理和行为以及团队影响而不是工作时间来衡量员工绩效。领导者和员工在与其业务部门相关的特定，客观指标（例如销售目标或关键绩效指标）上保持一致。这应该鼓励员工设定界限并优先考虑高影响力的工作。
• 灵活的工作和福祉 -诸如Salesforce，Intuit和IBM等公司长期以来一直倡导灵活的时光，远程工作和慷慨的PTO，并认识到可持续的生产力取决于员工的福祉。建筑技术公司Procore在7月的第一周度过了整个公司的健康周，为员工提供了一个专门的时期，以使工作人员脱离工作，并专注于他们的幸福感。这项倡议允许员工充电，理想情况下，他们可以以更新的能量和新鲜观点重返工作。该公司表示，将一年分为可管理的一半，健康周的时机有助于防止倦怠和支持全年持续的高性能。这些努力也与行业需求保持一致。根据工作场所心理健康中心的说法，有77％的建筑首席执行官和业主表示，解决工作中的心理健康是一个优先事项。
• 无聚会的日子和重点时间 -以一个例子为例，已经实施了无聚会的星期三和“流动时间”，以使员工能够不间断地关注或协作时间。
• 实时激励和奖励 -一些公司正在努力抵消本文中强调的工作场所压力，通过提供有助于提高员工满意度和指导行为的目标解决方案。例如， Whistle Rewards为组织提供了一个用于发行实时激励和奖励的系统。经理可以立即将员工，分包商或供应商识别出特定行动，例如遵循安全协议或采用新技术。该平台可以自动分配现货奖励和奖金，通过移动或电子邮件以电子方式交付付款，并允许接收者立即获得资金。根据哨声奖励总统克里斯·多恩菲尔德（Chris Dornfeld）的说法，这种即时性至关重要。他告诉我：“及时认识对于推动实际行为改变至关重要。奖励的影响每天延迟约5％，因此立即认识会在动作和奖励之间建立更牢固的联系。” “我们的经验和行为科学表明，频繁，及时甚至很小的回报比以后给出的更大的回报要有效得多。”

这些公司中的每一个都表明，无限工作日的解决方案不仅是技术，而且是灵活的政策，文化变革和领导力的结合，这些政策和领导才能重视有意义的成果，而不是持续的活动。

不断发展的解决方案：数字工具和新兴护栏

灵活性必须带有智能的护栏，但是今天的外观如何，还有什么样？目前，数字工作场所工具（无论是从微软，Google，Slack还是其他工具）开始帮助组织监视工作蔓延。分析平台提供有关工作模式，中断和下班后活动的数据，使领导者能够发现过载和数字耗尽的趋势。还可以（至少在理论上）配置AI驱动的助手，以减少认知负担并帮助员工专注，例如，优先考虑在高峰生产时代的高峰时段或关键截止日期即将到来的通知通过。

一些解决方案更直接。例如，Zoom的议程计时器功能允许会议组织者为每个议程项目设置特定的时间限制，并在视频呼叫接口中显示这些计时器。此功能为讨论提供了可见的结构，可以帮助参与者监控分配时间以及何时临近计划的终点。通过在会议期间明确的时间边界，计时器可以鼓励更加集中的讨论，并可能有助于防止会议延长到其他工作或个人责任的时间。

总体趋势是技术工具可以在问题升级之前代表工人的福祉进行干预。解决方案仍处于早期阶段，但其中包括诸如主动提醒的措施（就像可穿戴设备促使用户促使用户移动一样），对压力或疲劳的实时检测，自动化的边界设定，以进行深夜工作（当研究表明返回减少）和AI-Drived Works Workload Management。例如，Atlassian的JIRA平台现在允许第三方集成监控团队压力，预测倦怠风险并提供基于AI的建议和警报。

尽管这些发展标志着进展，但更高级的功能，例如实时生物识别或语音分析，完全自动化的边界管理和无缝的工作负载重新分配仍然很大程度上是实验性的，并且在大多数组织中尚未进行标准实践。

技术和界限前进的道路

这些新措施的目的不是限制灵活性或对工作时间过于规定，而是提供养育健康，可持续的工作习惯的系统，即使工作超出了传统的时间表和场地。我上面说，必须做些事情。现在的样子是将数字工具与有意的文化变化整合在一起，例如提供AI培训和鼓励团队协作定义自己的偏好和界限，以供下班后交流。想要成功的组织必须将最新的AI技术与文化领导力相结合，以重新定义工作的节奏 - 一种可持续的节奏。

无限的工作日是真实的，但这不是不可避免的。蓬勃发展的公司将是那些使用AI不仅要做更多事情，而且要做最重要的事情的公司。而且，如果最新的AI创新有助于实现这一目标，那么这对每个人都是好事。

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