如何制造人们可以在AI时代生存的产品

它们本质上是在当前的技术格局和过去的创新浪潮之间划定的相似之处，这使我们获得了互联网，大数据，云计算和其他进步。

重要的是要注意，这些发展都没有出来稀薄的空气。他们逐渐发展 - 逐步构建。有人可能会争辩说，互联网本身为人工智能蓬勃发展奠定了基础。它至少创建了AI可以运行的数字生态系统，例如Claude之类的模型开始自动使用Internet时。

周期性地，更详细地检查发生了什么以及原因是有用的。

Sungjoo Yoon最近的一次TED演讲中探讨了这个主题，后者是从个人轶事开始的关于早期关系的轶事，以及他如何理解一位前伴侣的波动，他将他留给了他最亲密的朋友。

他将其比作改变消费者的趋势和市场转型，在那里，公司在被新事物所取代之前经历了简短的流行时刻。他将其称为市场中的“构造转变”，例如，尽管它们在早期个人计算中的基本作用，但最终如何取代1969年的命令行界面。

他解释说：“我们在1969年看到了汤普森·壳（Thompson Shell）的开发，汤普森·壳（Thompson Shell）是第一个允许用户了解终端的命令，为现代终端操作铺平道路。” “您可以键入指令并获得更复杂的计算。

他还强调了Guis在1980年代的出现，1990年代的网络本地界面以及21世纪的明确技术进步。

是什么驱动创新？

在他的演讲中，Yoon讨论了他所说的偏好原则 - 对个人偏好有更多洞察力的想法可以创建更强大和更具吸引力的技术。

他说：“我在行为经济学实验室的加州理工学院的研究团队的一部分工作，这实际上是一个适用于全球的基本概念。”

查看福利系统，从本质上讲，这是关于确定人们的需求并有效地分配资源。为了做到这一点，您需要有关这些实际需求的准确信息。

他根据偏好原则谈到了拍卖理论和行为，包括对超额量的关注。他还提到了就业和招聘决定：

他解释说：“如果我们想要有效的全球劳动分配，我们需要详细了解人们的实际技能，以使需要高级专业知识的角色得到适当填补。” “我们不应该指派一个不合格的任务，也不应将熟练的人不足。”

然后是界面理论。

他说：“这是一个在很大程度上被忽视的领域，但对于消费技术至关重要。” “当我说'被忽视'时，请考虑人们如何讨论消费者技术的物理设计。这很奇怪，因为它不仅与硬件尺寸有关？

他以iPhone为例，说明了设备如何随着时间的流逝而发展。

“这并不是严格关于物理测量，否则我们会看到更可预测的模式。也不只是关于这些测量所产生的经验。”

他认为，开发人员越来越专注于这些概念，以更好地与扩大的用户群（尤其是具有不断发展的口味的年轻一代）联系。

他说：“更大的参与意味着从不同群体中收集更多的偏好，而汇总的偏好则导致更高质量的信息 - 转化为更好的产品。”

Yoon指向Google，YouTube和LinkedIn作为平台积极利用汇总数据来增强其产品。

他还强调，有更有效的方法来收集这种信息。

语言的作用

Yoon还讨论了自然语言与不自然语言。

从本质上讲，直接向某人询问信息通常会感到尴尬和强迫。相比之下，使用自然语言和社交互动的总体上往往更有效。

根据Yoon的说法，自然语言促进了信任。

自治AI时代

这如何转化为实用的AI应用？

我们现在目睹了AI代理人积极主动 - 能够独立发起行动。这些系统被人类朝着特定目标朝着特定的目标指导，但要弄清楚自己的步骤。

这意味着我们正在朝着一个充满人类的非人类参与者的未来迈进，以前仅由人类控制的系统。

这很可能是Yoon以他的偏好原则强调的很大一部分，并且如果我们旨在建立更好的前进道路，则必须适应技术的逐步发展。

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