如何在Python中制作异步API

Python实现异步API调用首选async/await搭配aiohttp。使用async定义协程函数并通过asyncio.run驱动执行，例如：async def fetch_data(): await asyncio.sleep(1)；通过aiohttp发起异步HTTP请求，需用async with创建ClientSession并await响应结果；并发多个请求可使用asyncio.gather打包任务列表；注意事项包括：避免阻塞操作、不混用同步代码、Jupyter需特殊处理事件循环。掌握event loop和await机制才能写出高效异步代码。

写异步调用的时候，最怕的就是把代码写“卡”了。Python 本身支持异步编程，尤其是处理大量网络请求时，用异步方式能大幅提升效率。如果你是想在 Python 中实现异步 API 调用，那 async/await 搭配 aiohttp 基本就是首选方案。

使用 async 和 await 构建异步逻辑

Python 的 asyncio 是异步编程的核心模块。你可以把它理解为一个调度器，负责管理一堆协程（coroutines）。要发起异步 API 请求，首先得定义一个 async 函数：

import asyncio

async def fetch_data():
    # 这里先不具体发请求，只是模拟等待
    print("开始获取数据")
    await asyncio.sleep(1)
    print("数据获取完成")

这个函数不会立即执行，而是返回一个协程对象。你还需要通过 asyncio.run() 或者 await 来驱动它运行。比如：

asyncio.run(fetch_data())

这种方式让你可以并发多个任务，而不是按顺序一个个等。

用 aiohttp 发起真正的异步 HTTP 请求

上面的例子只是模拟，实际发 API 请求需要一个支持异步的 HTTP 客户端。aiohttp 是目前最常用的选择。它和 requests 类似，但所有操作都是异步的。

安装方式很简单：

pip install aiohttp

然后你可以这样写一个异步 GET 请求：

import aiohttp
import asyncio

async def fetch_api(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            return await response.json()

async def main():
    url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
    data = await fetch_api(url)
    print(data)

asyncio.run(main())

这里有几个关键点：

• ClientSession 相当于 requests 的 Session，但它支持异步
• 所有 I/O 操作都要用 await
• 多个请求可以并行，只要你不阻塞主线程

并发多个 API 请求的方法

如果你有多个 URL 需要同时请求，可以用 asyncio.gather() 把它们打包起来一起跑：

async def main():
    urls = [
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1",
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/2",
        "https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/3"
    ]
    tasks = [fetch_api(url) for url in urls]
    results = await asyncio.gather(*tasks)
    print(results)

asyncio.run(main())

这会并发执行所有任务，并等待全部完成。相比同步方式，这种写法在网络请求多的时候效率提升非常明显。

注意事项和常见问题

虽然异步很高效，但也有些细节容易踩坑：

• 不要在协程中使用普通的 time.sleep()，要用 await asyncio.sleep()
• 阻塞操作（比如 time.sleep、普通 requests 请求）会拖慢整个异步流程
• 异步代码结构和同步不同，不能混着写
• 如果你在 Jupyter Notebook 里运行，可能需要用 nest_asyncio.apply() 或者 IPython 的事件循环机制

另外，有些第三方库还不支持异步，这时候你就得找替代方案或者自己包装一下。

基本上就这些。异步不是特别复杂，但理解清楚 event loop 和 await 的机制之后，才能写出真正高效的代码。

以上是如何在Python中制作异步API的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！