模型上下文协议（MCP）：AI和DATA
的通用连接器
>我们都熟悉AI在日常编码中的作用。 REPLIT，GitHub副词，黑匣子AI和光标IDE只是AI如何简化我们的工作流程的几个示例。 但是，请想象一下，如果这些AI工具可以访问>任何数据源 - 本地文件或远程服务 - 而无需为每个连接提供自定义代码。 这就是>模型上下文协议（MCP）。。
目录的
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什么是mcp？
- 为什么MCP很重要？
- >现实世界应用和早期采用
- MCP的工作方式：简化的解释
- > mcp in Action
- 专家意见
- 开始使用MCP
- 工具：授权AI与现实世界互动
- 最新更新
- 未来的发展
- 术语词汇表
- 结论
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什么是mcp？
MCP是一个开放标准，可以在数据和AI驱动的应用程序之间建立安全的双向通信。 它本质上是AI的通用连接器，可以使各种工具和数据源无缝交互。
对于开发人员而言，
>
>
>根据单个标准协议构建，消除了每个数据源的自定义连接器的需求。
对于AI工具，
>- > 访问所需的精确信息，无论其位置如何
为什么MCP很重要？-
随着AI助理成为我们工作流程不可或缺的一部分，确保他们具有必要的背景至关重要。 当前，每个新数据源通常都需要自定义代码 - 一个繁琐且效率低下的过程。
MCP简化了这一点：>
提供预构建的集成：
不断增长的即将使用的连接器的库。
>提供灵活性：
很容易在不同的AI提供商之间切换。
- 优先考虑安全性：最佳实践确保数据在基础架构中保持安全。
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“在Block，开源不仅是开发模型；它是我们工作的基础。像MCP这样的开放技术以可访问，透明和协作的方式将AI连接到现实世界中的应用程序。
>现实世界应用和早期采用-
Block和Apollo等公司已经整合了MCP。 开发工具提供商（例如ZED，Replit，Codlegraph和SourceGraph）也正在探索其潜力。这使AI代理可以访问更多相关的信息，从而提高了代码质量和更少的迭代。
MCP的工作方式：简化的解释
MCP使用客户端服务器体系结构：
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> MCP主机：应用程序（例如Claude Desktop或IDES），需要通过MCP访问数据
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MCP客户端：保持与MCP服务器一对一的连接。
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> MCP服务器：轻量级适配器暴露特定的数据源或工具。>
>- >本地数据源：您的计算机的文件，数据库和服务。
- 远程服务：外部系统（例如github或slack）可以通过Internet访问。>
该过程涉及初始化，消息交换（请求响应和通知）和终止。
> mcp in Action
使用Claude Desktop App的演示演示展示了MCP的功能：Claude直接连接到GitHub，创建一个新的存储库，并通过简单的MCP集成提交拉动请求。 在Claude Desktop设置MCP之后，这种集成花了不到一个小时的时间。
专家意见
> Alex Albert（@Alexalbert__）X亮点：>
挑战：
由于需要每个数据源的自定义代码，因此将LLM与外部系统连接的困难。
MCP解决方案- > ：资源，工具和提示共享的标准协议。
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关键MCP功能：用于本地和远程资源的统一体系结构，超越数据共享（工具和提示），内置安全性以及通过增强身份验证的将来的远程服务器支持。
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开始使用MCP
MCP
用于快速设置。 诸如GITHUB，SLACK，SQL数据库，本地文件和搜索引擎等平台的预先构建的服务器可在五分钟内实现集成。 详细说明可在模型上下文协议网站上找到。
工具：授权AI与现实世界互动
> MCP的“工具”功能允许服务器公开可执行的功能 - 本质上是，用于执行任务，运行计算或与外部系统交互的AI模型的操作按钮。 这使AI不仅可以理解数据，还可以对其作用。
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最新更新
最近的MCP开发包括发布Java和Kotlin SDK的发布，对Python SDK的更新以及Typescript SDK和服务器的改进。 （对于简短而省略了特定的日期和详细信息，但可以在原始文本中找到。
未来的发展
>计划的H1 2025发展包括远程MCP支持，并具有增强的身份验证，参考实现，改进的分配和发现，扩展的代理支持以及更广泛的生态系统增长。
术语词汇表
（简洁而省略词汇表的定义，但可以在原始文本中找到。）>结论
MCP通过提供通用连接器，简化集成，增强安全性和提高效率来彻底改变AI-DATA交互作用。 就像USB-C为各种设备提供标准化连接一样，MCP充当AI工具和数据源的通用连接器。 通过用单个协议替换自定义连接器，MCP准备成为更智能，更相互连接的AI系统的基础。
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