Llama 3.2和Gradio教程：构建一个多模式Web应用程序

>本教程演示了使用Meta AI的开源骆驼3.2和Gradio接口建立多模式客户支持助手。 它超越了只有文本的LLM，以利用文本和图像输入来进行更全面的响应。

核心功能在于process_ticket函数。此功能接受文本和可选图像。 如果提供了图像，则使用Llama 3.2型号及其关联的处理器（来自transformers>库）与文本一起处理，然后将其调整为224x224像素。 该模型会产生一个响应（限制为200个令牌以提高效率），然后将其解码并返回。 如果仅输入文本，则该过程相似，但是跳过图像处理。 包括错误处理以优雅地管理潜在的问题。

gradio接口提供了用户友好的Web应用程序。 文本框允许用户描述其问题，并且图像上传选项使他们可以包含屏幕截图。 create_interface函数构建了此接口，链接process_ticket函数以处理用户输入，并在输出文本框中显示AI生成的解决方案。 该接口以调试模式启动以轻松进行故障排除。

超越客户支持，本教程建议在教育（合并视觉辅助工具），内容创建（从图像中生成文本）和房地产（分析属性图像和生成描述）中的应用。

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