使用现有 Excel 文件时，避免覆盖数据至关重要。在 Pandas 中，使用 to_excel() 方法写入现有文件时可能会遇到此问题。
以下代码尝试将 DataFrame 写入现有 Excel 中的特定工作表file:
import pandas
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx')
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()出现问题是因为 Pandas 删除了文件中的所有其他工作表，只留下新创建的名为“主要。”
为了解决这个问题，我们可以利用 openpyxl 库，Pandas 在内部使用该库来处理 XLSX 文件。通过使用 openpyxl.load_workbook() 加载现有工作簿并将其分配给 ExcelWriter 对象，我们可以修改工作表字典以确保保留现有工作表。
以下是修改后的代码：
import pandas
from openpyxl import load_workbook
book = load_workbook('Masterfile.xlsx')
writer = pandas.ExcelWriter('Masterfile.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
# Assign the sheet dictionary to preserve existing sheets
writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets)
data_filtered.to_excel(writer, "Main", cols=['Diff1', 'Diff2'])
writer.save()以上是如何将 Pandas 数据附加到现有 Excel 文件而不覆盖现有工作表？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
