了解 PHP 内置函数的时间复杂度
各种 PHP 内置函数在处理数据结构时表现出不同的时间复杂度。本文提供了这些函数的理论和实践 Big-O 时间的完整列表,使开发人员能够优化其代码性能。
有趣的点
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isset/array_key_exists:查找操作明显快于 in_array 和 array_search。
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(Union):比 array_merge 稍快,提供更简洁的组合语法数组。
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shuffle:与 array_rand 具有相同的 Big-O 复杂度,使得这两个函数都适合随机化数据。
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array_pop/array_push:由于在期间产生的惩罚,比 array_shift/array_unshift 更快重新索引。
查找
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array_key_exists:有效地 O(1),因为哈希查找接近瞬时,尽管其理论上的 O( n) 复杂性。
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isset( $array[$index] ):与 array_key_exists 类似,展示了接近恒定的时间复杂度。
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in_array:O(n),因为它通过数组执行线性搜索。
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array_search:O(n),利用与 in_array 相同的核心函数,但返回
队列函数
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array_push: O(Σ var_i, for all i),其中 var_i 表示作为参数传递的附加值。
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array_pop: O(1).
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array_shift:O(n),由于需要重新索引。
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array_unshift:O(n Σ var_i,对于所有 i),再次由必要的重新索引。
数组交集、并集、减法
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array_intersect_key:如果交集为 100%,则 O(Max(param_i_size) * Σ param_i_count,对于所有 i);如果交集为 0%,O(Σparam_i_size,对于所有 i)。
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array_intersect:如果交集为 100%,O(n^2 * Σparam_i_count,对于所有 i);如果交集为 0%,则 O(n^2)。
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array_intersect_assoc:与 array_intersect_key 类似,表现出相同的 Big-O 时间复杂度。
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array_diff :O(π param_i_size, for all i),表示参数大小。
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array_diff_key:O(Σ param_i_size, for i != 1),因为它排除了对第一个数组的迭代。
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array_merge:O(Σ array_i, i != 1),不需要迭代第一个array.
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(Union): O(n),其中 n 是第二个数组的大小,比 array_merge 产生的开销更低。
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array_replace: O(Σ array_i, 对于所有i).
随机
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随机播放: O(n).
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array_rand: O (n),涉及线性搜索。
明显的 Big-O
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array_fill: O(n)。
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array_fill_keys : O(n).
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范围: O(n).
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array_splice: O(偏移长度).
- array_slice:O(偏移长度) 或 O(n) 如果长度 = NULL。
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array_keys:O(n)。
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array_values: O(n).
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array_reverse: O(n).
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array_pad: O(pad_size).
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array_flip: O(n).
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array_sum: O(n).
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array_product: O(n).
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array_reduce: O(n).
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array_filter: O(n).
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array_map: O(n).
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array_chunk: O(n).
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array_combine: O(n).
以上是常见PHP内置数组函数的时间复杂度是多少?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!