在 Python 中获取字符串相似度度量
确定字符串之间的相似度是各种自然语言处理应用程序中的一项关键任务。 Python 提供了强大的库来协助实现这一目标。
方法：
为了计算两个字符串之间的相似性度量，difflib 模块提供了序列匹配器类。此类使用不同的算法（包括最长公共子序列 (LCS) 算法）评估两个序列（在本例中为字符串）之间的相似性。
实现：
from difflib import SequenceMatcher
def similar(a, b):
return SequenceMatcher(None, a, b).ratio()similar 函数接受两个字符串，a 和b，并返回表示它们之间相似度的十进制值，范围从 0（不相似）到 1（完全相似）。
用法：
print(similar("Apple", "Appel")) # Expected output: 0.8 (high similarity)
print(similar("Apple", "Mango")) # Expected output: 0.0 (low similarity)以上是Python的`difflib`如何高效计算字符串相似度？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
