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如何用数值注释 Pandas 条形图?

Mary-Kate Olsen
发布: 2024-12-08 06:04:21
原创
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How to Annotate Pandas Bar Plots with Numerical Values?

使用数值注释 Pandas 条形图

要使用数值注释 Pandas 条形图中的条形,请遵循以下一般准则:

从以下位置获取值数据:

直接从底层 DataFrame 访问数值:

df = pd.DataFrame({'A': [0.440922, 0.588242],
                    'B': [0.911800, 0.797366]},
                   index=['value1', 'value2'])
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迭代补丁:

循环各个条形补丁:

for p in ax.patches:
    value = p.get_height()
    annotation_x = p.get_x() + (p.get_width() / 2)
    annotation_y = value + (value / 2) # Adjust this for vertical alignment
    ax.annotate(str(value), (annotation_x, annotation_y), ...)
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格式注释:

自定义注释文本以满足您的需求,例如将值舍入到特定精度:

value = round(value, 2)
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设置偏移量:

通过调整偏移量来细化注释的位置:

annotation_x += p.get_width() * 0.01 # Horizontal offset
annotation_y += value * 0.01         # Vertical offset
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以上是如何用数值注释 Pandas 条形图?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

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