在 DataFrame 中，您可能会遇到包含需要分组在一起的连续值的列。例如，考虑以下列的值：
[1, 1, -1, 1, -1, -1]
要有效地将这些值分组到所需的组中，例如：
[1,1] [-1] [1] [-1, -1]
使用 Pandas 库执行以下步骤：
您可以利用自定义系列来实现此分组。方法如下：
import pandas as pd
# Create sample DataFrame
df = pd.DataFrame({'a': [1, 1, -1, 1, -1, -1]})
# Use ne() and cumsum() to create grouping indicator
ind = df['a'].ne(df['a'].shift()).cumsum()
# Group by this indicator
for i, g in df.groupby(ind):
# Print grouping key
print(i)
# Print rows in group
print(g)
# Convert values to list for display
print(g.a.tolist())此代码将输出所需的分组和值：
1 a 0 1 1 1 [1, 1] 2 a 2 -1 [-1] 3 a 3 1 [1] 4 a 4 -1 5 -1 [-1, -1]
以上是如何有效地将 Pandas DataFrame 列中的连续值分组？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
