Pandas 中 Groupby 占总计的百分比
本文重点介绍数据分析中的一个常见任务：计算每个值占总计的百分比DataFrame 中的组。这是使用 Pandas 的问题和解决方案。
问题：
我有一个 CSV 文件，其中包含“州”、“Office ID”和“销售额”列。我想计算给定州每个办事处的销售额百分比，其中每个州所有百分比的总和为 100%。
解决方案：
实现为此，我们需要创建第二个 groupby 级别。
首先，我们可以根据“状态”创建一个 groupby 对象，并且'office_id' 列：
import pandas as pd
state_office = df.groupby(['state', 'office_id']).agg({'sales': 'sum'})然后，我们通过将每个销售值除以其相应的州总和来创建一个新的 DataFrame：
state_pcts = state_office.groupby(level=0).apply(lambda x: 100 * x / float(x.sum()))
此方法跟踪每个州的销售额，同时确保州内每个群体的百分比加起来为 100%。
以上是如何使用 Pandas 计算每个州每个办公室的销售额百分比？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
