MySQL 与 MongoDB 读取性能：MongoDB 何时真正表现出色？

比较 MySQL 和 MongoDB 在读取操作中的性能

在 MySQL 和 MongoDB 之间进行选择时的主要考虑因素之一是它们的读取性能运营。虽然 MongoDB 通常被认为是读取密集型工作负载的更好选择，但了解影响性能的因素以及它是否在所有情况下都真正优于 MySQL 非常重要。

测试设置

在提供的测试中，使用了包含 2000 万条记录的数据集，仅在“id”字段上有索引。该查询涉及从数据库中随机检索 15 条记录。测试对 MySQL 和 MongoDB 都运行了 1000 次。

意想不到的结果

测试结果显示 MongoDB 仅比 MySQL 快一点点，速度优势为约1.1倍。如果 MongoDB 有望提供明显更好的性能，那么这个结果可能会令人失望。

影响性能的因素

MySQL 和 MongoDB 之间性能的相似性表明特定的工作负载和此测试中使用的数据结构对于展示 MongoDB 的优势并不理想。在此类场景中影响性能的关键因素包括：

• 数据组织：在 MySQL 中，数据存储在具有多个表和行的关系模式中。另一方面，MongoDB 将数据存储为灵活的类似 JSON 的文档。对于某些类型的数据和查询，MongoDB 面向文档的方法可能会更高效。
• 查询： MongoDB 使用其查询语言支持表达式查询，这允许强大的过滤和排序。在本次测试中，查询仅涉及按 ID 检索特定记录，MySQL 和 MongoDB 都能很好地处理这一点。

当 MongoDB 闪耀时

MongoDB真正擅长于数据结构复杂且查询涉及多种关系或聚合的场景。在这种情况下，MongoDB 面向文档的设计可以实现高效的数据访问和更快的结果检索。

结论

虽然 MongoDB 通常是读取的合适选择- 密集的工作负载，在假设自动性能改进之前考虑特定的应用程序和数据结构非常重要。在某些场景下，MySQL 的性能同样出色，特别是对于非常适合关系数据库的查询。选择合适的数据库应基于对具体要求和工作负载特征的仔细评估。

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