海量 JSON 文件的高效解析
当面临解析大型 JSON 文件的任务时，例如提供的auction.json 文件（ 80k 行），选择最佳方法可以显着影响性能和效率。本文探讨了几种策略，并根据数据和可用资源的特征推荐最合适的方法。
无效方法
推荐方法：具有流式处理和树模型解析的 Jackson API
Jackson API 提供了有效解析大型 JSON 文件的强大解决方案。它允许您结合使用流式和树模型解析技术。这种混合方法提供了将文件作为流处理、按顺序使用的灵活性，同时将各个对象表示为分层树结构。
Jackson API 示例
以下代码片段演示了如何使用 Jackson API 解析流式传输中的 JSON 文件时尚：
JsonFactory f = new MappingJsonFactory();
JsonParser jp = f.createJsonParser(new File(args[0]));
JsonToken current;
current = jp.nextToken();
while (jp.nextToken() != JsonToken.END_OBJECT) {
String fieldName = jp.getCurrentName();
current = jp.nextToken();
if (fieldName.equals("records")) {
if (current == JsonToken.START_ARRAY) {
while (jp.nextToken() != JsonToken.END_ARRAY) {
JsonNode node = jp.readValueAsTree();
System.out.println("field1: " + node.get("field1").getValueAsText());
System.out.println("field2: " + node.get("field2").getValueAsText());
}
} else {
jp.skipChildren();
}
} else {
jp.skipChildren();
}
}Jackson API 方法的优点：
以上是如何使用Jackson API高效解析海量JSON文件？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
