如何有效地将 PIL 图像转换为 NumPy 数组以进行像素操作并返回？

将 PIL 图像转换为 NumPy 数组以实现高效的像素操作

问题：如何将 PIL 图像转换为 NumPy 数组以获得更快的像素明智的转换在转换回 PIL 图像期间不会遇到问题？

答案：

该过程涉及两个步骤：

转换 PIL 图像到 NumPy 数组

要将 PIL 图像转换为 NumPy 数组，可以使用以下代码作为示例：

pic = Image.open("foo.jpg")
pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)

将 NumPy 数组转换回 PIL 图像

使用 pic.putdata():

如果在尝试将修改后的数组加载回 PIL 映像时 pic.putdata() 的行为不符合预期，请检查您是否提供了数据采用 putdata() 接受的格式。它需要一系列元组，因此您可能需要将数组转换为这种格式，如下所示：

data = list(tuple(pixel) for pixel in pix)
pic.putdata(data)

使用 PIL 1.1.6 :

从 PIL 1.1.6 开始，您可以使用以下简化方法在图像和 NumPy 数组之间进行转换：

pix = numpy.array(pic)

这将生成包含行、列和 RGB 值的 3 维数组。

最终步骤：

对数组进行修改后，您可以使用 pic.putdata(pix) 或 Image.fromarray(pix) 创建新的 PIL 图像.

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