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深入了解 Java 地图:所有开发人员的终极指南

Barbara Streisand
发布: 2024-11-16 10:47:02
原创
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A Deep Dive into Java Maps: The Ultimate Guide for All Developers

地图。它们可能没有隐藏的宝藏或在您寻找黄金时标记“X”点,但它们是 Java 开发中的宝库。无论您是新手开发人员还是键盘沾满咖啡色的经验丰富的建筑师,了解地图都将提升您的编码水平。让我们踏上史诗般的旅程,探索 Java 地图的每一个角落。

1. 什么是地图?

简单来说,Map 是一种存储键值对的数据结构。把它想象成一本现实世界的字典:你有一个单词(键)及其含义(值)。 Map 中的每个键必须是唯一的,但值可以重复。

常见用例:

  • 缓存:存储结果以避免重复计算。

  • 数据库索引:通过主键快速访问数据。

  • 配置:将设置和首选项存储为键值对。

  • 计数频率:计算元素的出现次数(例如词频)。

2. 地图的目的

地图在需要快速查找、插入和更新的场景中大放异彩。它们用于对唯一标识符(键)与特定实体(值)关联的关系进行建模。

3. Java 中的地图类型

Java提供了多种Map来满足不同的需求:
3.1 哈希映射

  • 实现 :使用哈希表 .

  • 性能:获取和放置操作的平均时间为 O(1)。

  • 特性:无序,允许一个空键和多个空值。

  • 内存布局 :键存储在桶数组中;每个桶都是一个链表或一棵树(如果碰撞超过阈值)。 3.2 LinkedHashMap

  • 实现 :用链表扩展 HashMap 来维护 插入顺序 .

  • 用例:当需要保留条目的顺序时(例如,LRU 缓存)。

  • 性能:由于链表开销,略低于 HashMap。 3.3 树形图

  • 实现:使用红黑树(一种平衡二叉搜索树)。

  • 性能:获取、放置和删除操作的 O(log n)。

  • 特征:根据键的自然顺序或自定义比较器排序。 3.4 哈希表

  • 古代历史警报:Java 早期的遗物,同步且线程安全,但性能损失很大。

  • 特征:不允许空键或值。
    3.5 ConcurrentHashMap

  • 线程安全英雄:专为并发访问而设计,无需锁定整个地图。

  • 实现:使用基于段的锁定机制。

  • 性能:在并发读写访问下提供高吞吐量。

4. 地图的内部工作原理

4.1 深入了解 HashMap

  • 散列 :将键传递给散列函数,该函数返回数组(桶)内的索引。

  • 冲突解决 :当多个键产生相同的哈希索引时:

    • Java 8 之前:通过链表管理冲突。
    • Java 8 :当冲突超过阈值(通常为 8)时,使用平衡树结构(红黑树)。 哈希函数示例
int hash = key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16);
int index = hash & (n - 1); // n is the size of the array (usually a power of 2)
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4.2 TreeMap 内部结构

  • 红黑树:自平衡树确保从根到叶子的最长路径不超过最短路径的两倍。

  • 排序:按自然顺序或基于比较器自动对键进行排序。
    4.3 ConcurrentHashMap 机制

  • 桶锁:在不同的段上使用细粒度的锁来提高并发性。

  • 内存效率:利用数组和链接节点的组合。

5.Map中的方法(附例子)

让我们通过简单的代码片段来了解最常用的方法:
5.1 put(K键,V值)
插入或更新键值对。

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Alice", 30);
map.put("Bob", 25);
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5.2 get(对象键)
检索与键关联的值。

int age = map.get("Alice"); // 30
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5.3 containsKey(对象键)
检查地图是否包含特定键。

boolean exists = map.containsKey("Bob"); // true
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5.4 删除(对象键)
删除特定键的映射。

map.remove("Bob");
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5.5 EntrySet()、keySet()、values()
迭代条目、键或值。

for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet()) {
    System.out.println(entry.getKey() + " = " + entry.getValue());
}
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6. 内存排列和存储桶机制

HashMap 是围绕桶(数组)构建的。每个存储桶都指向:

  • 单个条目物体(无碰撞)。

  • 链表/树结构(存在碰撞)。

哈希冲突示例:

如果 key1 和 key2 具有相同的哈希值,则它们会进入同一个存储桶:

  • Java 8 之前:链接列表。

  • Java 8 :当桶中的元素数量超过阈值时转换为树。
    视觉表现 :

int hash = key.hashCode() ^ (key.hashCode() >>> 16);
int index = hash & (n - 1); // n is the size of the array (usually a power of 2)
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7. 基于地图的问题的技巧和技术

7.1 元素计数(频率图)

常用于词频计数器或字符串中的字符计数等算法。

Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
map.put("Alice", 30);
map.put("Bob", 25);
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7.2 查找第一个不重复的字符

int age = map.get("Alice"); // 30
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8. 地图算法挑战

何时使用地图 :

  • 查找繁重的任务:如果您需要 O(1) 时间复杂度。

  • 计数和频率问题:在竞争性编程中常见。

  • 缓存和记忆:映射可用于缓存动态编程的结果。

示例问题:二和

给定一个整数数组,返回加起来达到特定目标的两个数字的索引。

boolean exists = map.containsKey("Bob"); // true
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9. 高级技巧和最佳实践

9.1 避免不必要的拳击

使用 Integer 作为键时,请记住 Java 缓存从 -128 到 127 的整数。超出该范围,键可能会以不同的方式装箱,从而导致效率低下。

9.2 自定义哈希函数

为了进行性能调整,请仔细重写 hashCode():

map.remove("Bob");
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9.3 不可变的键

使用可变对象作为键是不好的做法。如果关键对象发生变化,则可能无法检索。

10. 识别地图友好问题

  • 键值关系:如果问题存在一个项目映射到另一个项目的关系。

  • 重复计数:检测重复元素。

  • 快速数据检索:当需要 O(1) 查找时。

结论

映射是 Java 中最通用、最强大的数据结构之一。无论是用于通用用途的 HashMap、用于排序数据的 TreeMap,还是用于并发的 ConcurrentHashMap,了解使用哪个以及它们如何操作将帮助您编写更好、更高效的代码。
因此,下次有人问您有关地图的问题时,您可以微笑着喝咖啡,然后告诉他们,“您想让我从哪里开始?”


以上是深入了解 Java 地图:所有开发人员的终极指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:dev.to
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