如何可靠地检查 Pandas 列中的值是否存在？

确定 Pandas 列中是否存在值

确定 Pandas 列中是否存在特定值可能是一项常见任务。然而，有必要了解为此目的使用逻辑运算符的细微差别。

如果即使值 43 不存在，df['id'] 中的 x 也返回 True，这是因为运算符正在检查 x 是否存在在系列 df['id'] 的索引中。在 Series 中，索引通常由行标签或键组成，而不是值本身。因此，在系列上使用 in 只会指示 x 是否与索引值匹配。

要验证实际列数据中是否存在某个值，您有多种选择：

• 检查唯一值：您可以利用 unique() 方法来获取列中存在的唯一值的数组。随后，使用 in 运算符检查所需的值是否在此数组中。
• 转换为集合： 使用 set() 函数从列值创建集合。集合是唯一元素的无序集合。检查该值是否存在于该集合中将确认其在列中的存在。
• 在列值上使用：虽然这可能看起来违反直觉，但可以直接在列上执行检查列值。使用 s.values 访问值，然后使用 in 运算符来确定该值是否存在。

通过使用这些技术，您可以准确评估 Pandas 列中是否存在特定值并避免仅在系列索引上使用 in 时会出现混乱。

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