了解生成式人工智能

生成式人工智能。虽然这项技术有很多炒作，但让我们抛开杂音，看一个实际例子，看看它如何真正改善我们的日常编码。
现实世界的例子
考虑一个常见任务：处理用户数据列表。以下是人工智能如何帮助将混乱的代码转变为更易于维护的代码：

这个简单的示例演示了多项人工智能辅助改进：

• 键入提示以提高代码清晰度
• 一次完成数据验证和清理
• 使用 .get() 和 null 检查进行防御性编程

• 一致的数据格式（姓名大写，电子邮件小写）
  使用人工智能的最佳实践
  使用人工智能作为协作者

• 从清晰的问题陈述开始

• 查看并理解生成的代码

• 自己测试边缘情况

注重可读性

• 人工智能可以建议更清晰的模式
• 维护人类可以轻松理解的代码
• 不要为了聪明而牺牲清晰度

继续前进
虽然人工智能不会取代开发人员，但它是一个非常强大的工具，可以帮助我们提高代码质量和生产力。面临的挑战是学习如何与人工智能工具协同工作，并仍然使用良好的工程“原则。

在我的开发工作流程中研究人工智能的使用是我目前仍在进行的一个过程。在评论中分享你的想法！

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