如何使用浮点数格式化 Pandas DataFrame：使用格式字符串的指南

使用格式字符串显示带有浮点数的 Pandas DataFrame

以精度和格式显示 Pandas DataFrame 可能是一项常见任务。虽然 print() 和 IPython display() 提供了一种查看数据的便捷方法，但在以特定格式呈现浮点数时可能会带来挑战。

为了解决这个问题，pandas 提供了一种使用格式字符串的优雅解决方案。这种方法允许您自定义浮动的显示方式，而无需修改底层数据。

使用浮动格式选项的解决方案

如果 DataFrame 中的所有浮动都需要相同的格式，您可以修改 Pandas 显示选项：

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
print(df)

这将打印 DataFrame，其中所有浮点数都格式化为带有两位小数的货币值。

针对特定的预修改 DataFrame浮点格式

但是，如果只需要对某些浮点进行不同的格式化，则需要预先修改DataFrame。这涉及到将这些浮点数转换为所需格式的字符串：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])
df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)
print(df)

此方法将显示 DataFrame，其中“foo”列作为浮点数，“cost”列格式化为带有两位小数的货币值.

以上是如何使用浮点数格式化 Pandas DataFrame：使用格式字符串的指南的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！