在 Python 中存储和操作非常大的数字
在高效计算领域，处理巨大的数值通常是一个关键方面。借助 Python 的多功能整数处理功能，可以应对此类挑战。
要深入研究具体细节，请考虑一种加速扑克牌评估的方案。通过为每张牌面和花色分配一个唯一的质数并将这些质数相乘，可以为一手牌分配一个数值，并可以通过模运算进行分析。例如，拥有多个梅花的手牌可以被 2 的幂整除，该幂对应于梅花的数量，并且其他组合也会出现类似的模式。
但是，随着手的大小增大，大小也会随之增大这些数值。例如，一张 A 和 K 的七张皇家同花顺产生的哈希值大大超过了 32 位整数的限制。
为了应对这一挑战，Python 提供了“bignum”整数类型，它可以表示和操纵任意大的数字。它在 Python 2.5 中作为 long 类型引入，在 Python 3.0 及更高版本中已成为 int 的同义词。
这种区别减轻了显式转换的需要。在执行标准数学运算时，Python 会自动识别某个值何时超出 32 位数学的边界，并将其无缝提升为 bignum。
为了获得进一步的启发，人们可以深入研究 PEP 0237 中概述的全面细节，全面了解Python的bignum实现及其实际应用。
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