如何将类似列表的列解压缩为 DataFrame 中的单独行？
将类似列表的列解压缩为 DataFrame 中的单独行
问题：
我们如何转换 DataFrame包含列表的单元格为该列表中的每个值分成单独的行？
示例：
考虑以下 DataFrame：
| name | opponent | nearest_neighbors |
|---|---|---|
| A.J. Price | 76ers | ['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia'] |
我们的目标是“爆炸”nearest_neighbors列，为列表中的每个值创建一个新行。
答案：
在pandas版本0.25及更高版本中，explode( ) 方法使此操作变得简单：
import pandas as pd
df = (pd.DataFrame({'name': ['A.J. Price'] * 3,
'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'],
'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3})
.set_index(['name', 'opponent']))
df.explode('nearest_neighbors')
输出：
| name | opponent | nearest_neighbors |
|---|---|---|
| A.J. Price | 76ers | Zach LaVine |
| A.J. Price | 76ers | Jeremy Lin |
| A.J. Price | 76ers | Nate Robinson |
| A.J. Price | 76ers | Isaia |
| A.J. Price | blazers | Zach LaVine |
| A.J. Price | blazers | Jeremy Lin |
| A.J. Price | blazers | Nate Robinson |
| A.J. Price | blazers | Isaia |
| A.J. Price | bobcats | Zach LaVine |
| A.J. Price | bobcats | Jeremy Lin |
| A.J. Price | bobcats | Nate Robinson |
| A.J. Price | bobcats | Isaia |
explode() 方法有效地展开最近的邻居列中的每个列表，为每个值创建一个新行。
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