Python Fastapi教程
要使用Python创建现代高效的API，推荐使用FastAPI；其基于标准Python类型提示，可自动生成文档，性能优越。安装FastAPI和ASGI服务器uvicorn后，即可编写接口代码。通过定义路由、编写处理函数并返回数据，可以快速构建API。FastAPI支持多种HTTP方法，并提供自动生成的Swagger UI和ReDoc文档系统。URL参数可通过路径定义捕获，查询参数则通过函数参数设置默认值实现。合理使用Pydantic模型有助于提升开发效率和准确性。
想用 Python 做个现代、高效的 API？FastAPI 是个不错的选择。它基于标准 Python 类型提示，能自动生成文档，性能也不错，适合做后端服务。下面几个部分讲的都是你上手时最需要知道的东西。
安装 FastAPI 和 Uvicorn
要开始用 FastAPI，首先得安装它和一个 ASGI 服务器。推荐用 uvicorn，它是 FastAPI 的默认开发服务器。
你可以这样装：
pip install fastapipip install uvicorn
装好之后就可以写第一个接口了。启动的时候记得加 --reload（开发环境下自动重启）会更方便。
写一个简单的 API 接口
新建一个 Python 文件，比如叫 main.py，然后写几行试试：
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/")
def read_root():
return {"Hello": "World"}保存后运行：
uvicorn main:app --reload
打开浏览器访问 //m.sbmmt.com/link/596239013dbdab4591cefef9be5a5f58 就能看到返回的 JSON。这个例子很简单，但已经展示了 FastAPI 最基本的结构：定义路由、写处理函数、返回数据。
自动生成的文档怎么用？
FastAPI 的一大亮点是自带文档系统。跑起来之后直接访问：
- Swagger UI：//m.sbmmt.com/link/596239013dbdab4591cefef9be5a5f58/docs
- ReDoc：//m.sbmmt.com/link/596239013dbdab4591cefef9be5a5f58/redoc
这两个页面会自动根据你的代码生成 API 文档。比如你加了个带参数的 POST 接口，文档里就会自动出现对应的输入框和示例。
不需要额外写注释也能有文档，不过你要是加上点描述信息，界面看起来会更清楚。
路由和请求参数怎么处理？
FastAPI 支持各种 HTTP 方法，比如 .get()、.post()、.put()、.delete()，这些都能对应到不同的 URL 上。
URL 参数可以这样写：
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}查询参数也很简单，只要在函数参数里加上默认值就行：
@app.get("/search")
def search_items(q: str = None, limit: int = 10):
return {"query": q, "limit": limit}这样调用 /search?q=book&limit=5，就能拿到对应的参数。
基本上就这些。刚上手的时候把这几块搞明白，就能写出像样的 API 了。不复杂但容易忽略的地方是类型提示，别随便写成 str 或 int 就完事，合理使用 Pydantic 模型能帮你省不少调试时间。
以上是Python Fastapi教程的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
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