首页 > 后端开发 > Python教程 > 如何提取 Pandas DataFrame 中每组的第一行?

如何提取 Pandas DataFrame 中每组的第一行?

Susan Sarandon
发布: 2024-11-10 06:34:02
原创
905 人浏览过

How to Extract the First Row of Each Group in a Pandas DataFrame?

Pandas DataFrame:获取每个组的第一行

在此上下文中,您有一个包含分组数据的 pandas DataFrame,并希望从每个组中提取第一行。这可以通过多种方法来实现。

一种简单的方法是利用first()函数,它从每列中检索第一个非空值:

df.groupby('id').first()
登录后复制

此方法排除输出中的索引列。要将 id 列包含为列,请使用 reset_index():

df.groupby('id').first().reset_index()
登录后复制

或者,您可以使用 head(n) 获取每组的前 n 行:

df.groupby('id').head(2).reset_index(drop=True)
登录后复制

在此示例中, drop=True 参数从输出中删除重置索引列。

另一种方法涉及在 groupby() 中设置 as_index 参数:

df.groupby('id', as_index=False).nth(0)
登录后复制

此方法包括 id默认为一列。

请记住根据您对列包含的具体要求和要检索的行数来调整这些方法。

以上是如何提取 Pandas DataFrame 中每组的第一行?的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章!

来源:php.cn
本站声明
本文内容由网友自发贡献,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有涉嫌抄袭侵权的内容,请联系admin@php.cn
作者最新文章
热门教程
更多>
最新下载
更多>
网站特效
网站源码
网站素材
前端模板