纯 Python 中的沙箱 Python：探索选项
在网页游戏开发领域，对动态游戏内容的渴望往往会导致需要脚本编写能力。然而，在基于Python的游戏中，允许不受信任的用户执行脚本会带来重大的安全风险。问题出现了：可以在纯 Python 中对 Python 进行沙箱处理以减轻这些风险吗？
Python 的沙箱方法
在纯 Python 中对 Python 进行沙箱处理涉及限制代码对外部环境。这可以通过两种主要方式来实现：
1。受限执行环境：
此方法创建一个受限环境，限制全局变量和其他可访问资源。通过在此环境中执行代码，可以防止潜在的恶意脚本与底层系统交互。这是Messa建议的方法。
但是，这种方法有局限性。恶意用户可能会通过异常处理或利用内部状态等技术找到逃离沙箱的方法。因此，这种方法对于完整的语言使用是可行的，但需要仔细考虑安全漏洞。
2.代码解析和转换：
替代方法涉及使用“ast”模块解析代码。在解析过程中，不需要的结构（例如导入语句和函数调用）将被删除。然后编译剩余的代码，确保符合沙盒环境。
当 Python 用作配置语言或用于有限的脚本目的时，建议使用此方法。可以满足脚本要求，同时将恶意代码执行的风险降至最低。
开源脚本的其他选项
如果 Pythonic 脚本解释器不可用，请考虑探索用纯 Python 编写的替代开源脚本解释器。这些解释器可以为变量、基本条件和没有定义功能的函数调用提供支持。
PyPy Sandbox（不适用于 GAE）
用于更强大的沙箱解决方案，可以考虑使用PyPy沙箱。但是，它在 Google App Engine (GAE) 等环境中不可行。
以上是Python 可以在纯 Python 中沙箱化以进行安全的网页游戏开发吗？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
