了解数据库及其关系

1。什么是数据库？
数据库是以电子方式存储的结构化数据集合，旨在促进数据的轻松访问、管理和更新。您可以将其视为一个数字归档系统，其中信息被组织到表格中，从而可以高效地检索您需要的数据。
图表

数据库的关键组件：

1. 数据：这是指原始信息，例如姓名、地址或交易详细信息。
2. 表格：数据库由类似于电子表格的表格组成，并组织成行和列。每行代表一条记录（一个单独的条目），而每列代表一个字段（有关该条目的特定信息）。
3. DBMS：数据库管理系统（如 MySQL、PostgreSQL 或 Oracle）提供在数据库中创建、读取、更新和删除数据的工具。

2。什么是关系？
一般而言，关系是指两个或多个实体之间的连接或关联。在数据库上下文中，关系定义一个表中的数据如何与另一个表中的数据相关。这些关系对于跨多个表组织和构建数据至关重要，有助于避免冗余（重复数据）并增强数据完整性。

符号示例：

3.数据库关系的类型
数据库关系是两个表之间已定义的连接，指定一个表中的记录如何与另一个表中的记录相关。数据库关系分为三种主要类型：

3.1 一对一关系
在一对一关系中，表 A 中的每条记录对应于表 B 中的一条记录，反之亦然。当两个表包含有关同一实体的不同类型的信息时，通常会使用这种类型的关系。

示例：每个人只有一本护照，并且每本护照只分配给一个人。

架构图：

值得注意的点：

外键放置： PersonID 包含在 Passport 表中，而不是 Person 表中的 Passport ID，因为护照依赖于人。如果一个人存在，那么护照就存在；如果没有用户，个人资料就没有意义。具有依赖关系的表包含外键。
关系的方向：数据库关系图中的箭头指示哪个表包含引用另一个表的外键。当读取数据库模式中的一对一关系时，从外键 (FK) 一侧开始通常会提供更清晰的上下文。
表格表示

Golang 结构详细信息

3.2 一对多关系

当一个表（“一”侧）中的单个记录可以与另一个表（“多”侧）中的多个记录关联时，就会发生一对多关系。然而，“多”表中的每条记录仅链接回“一”表中的一条记录。

示例： 一个用户可以创建多个帖子。每个帖子将引用一个用户，在用户表和帖子表之间建立一对多关系。
架构图

特点：

1. 单个实体：“一”面代表单个实体。
2. 多个关联：“多”方由与该单个实体关联的多个实体组成。
3. 外键：“多”表包含引用“一”表主键的外键。 表格表示 Go 语言结构 3.3 多对多关系

在多对多关系中，一个表中的多条记录可以与另一表中的多条记录关联。这种关系通常使用联结（或联接）表来实现，该表保存引用两个表的主键的外键。
架构图

没有连接表的示例：

不使用连接表的缺点

1. 数据冗余您可能需要跨多行复制数据，从而导致不一致并增加存储要求。
2. 灵活性有限：不使用联结表会限制您存储有关关系本身的其他属性（例如时间戳或状态）的能力，从而使查询复杂化并降低数据模型的丰富性。

使用连接表的好处：

1. 减少冗余：用户和角色表没有冗余。每个用户和每个角色仅存储一次。
2. 清晰且易于管理的关系：联结表清楚地定义了多对多关系，不会造成混乱。它简化了添加或删除用户角色的过程。 Go 语言结构表示

时间和原因表

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