Django 的 NumPy 数组序列化问题
在 Django 上下文中使用 NumPy 数组时，您可能会遇到一个错误，指出该数组不是 JSON可序列化。发生这种情况是因为 NumPy 数组默认情况下无法直接以 JSON 格式表示。
序列化说明
序列化涉及将对象转换为可以传输的格式网络或持久存储。 JSON（JavaScript 对象表示法）是一种流行的数据格式，可用于这两个目的。但是，存储在 NumPy 原生数据结构（与内存优化一致）中的数组与 JSON 的格式不兼容。
解决方案：转换为列表
要解决此问题，您可以使用 .tolist() 方法将 NumPy 数组转换为嵌套列表。此过程创建一个本质上与 JSON 序列化兼容的列表结构。
代码示例
以下是在 Python 中序列化和反序列化 NumPy 数组的示例：
<code class="python">import numpy as np
import codecs, json
# Create a 2D NumPy array
a = np.arange(10).reshape(2, 5)
# Convert the array to a list
b = a.tolist()
# Serialize the list using JSON
json.dump(b, codecs.open('path.json', 'w', encoding='utf-8'),
separators=(',', ':'),
sort_keys=True,
indent=4)
# De-serialize the JSON back to a NumPy array
obj_text = codecs.open('path.json', 'r', encoding='utf-8').read()
b_new = json.loads(obj_text)
a_new = np.array(b_new)</code>此过程将 NumPy 数组转换为可以通过网络传输的格式，并随后重建为其原始形式。
以上是如何在 Django 中序列化 NumPy 数组以实现 JSON 兼容性？的详细内容。更多信息请关注PHP中文网其他相关文章！
